Moran I 局部相关和空间滞后模型（spatial lag model)的意义是否有重叠？

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根据moran I的全局指数， 可以知道数据在空间上是否存在整体自相关，
而通过LISA的局部空间自相关分，可以看出具体区域的自相关差异。

而用空间滞后模型（spatial lag model) y=pwy+bx+u 进行回归，p的参数也是为了证明y的观察值是否受到周边区域的影响，即存在自相关。

那这两种方法在证明空间自相关上是否有重叠？ 还是分别还有什么其他引申意义？

谢谢！

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关键词：spatial lag Spatial 空间滞后模型 moran model moran 空间 模型 影响

全局或局部自相关解决的是，是否有相关性的问题，空间滞后模型解决的是这种相关性的大小的问题，个人理解

地客 发表于 2015-6-8 12:40
全局或局部自相关解决的是，是否有相关性的问题，空间滞后模型解决的是这种相关性的大小的问题，个人理解

那莫兰指数的大小的不是也说明了相关性的大小么？

我还是没有搞清楚这三者的完全关系，

莫兰全局指数给出相关性程度，所以要将空间相关性纳入空间滞后模型，这个OK。
通过回归知道， 周边区域对自己区域的影响，正负影响应该和莫兰全局指数一致。

但局部的lisa图（四个象限的那个） 怎么和空间滞后模型连在一起呢？

liang118 发表于 2015-6-8 18:10
那莫兰指数的大小的不是也说明了相关性的大小么？

我还是没有搞清楚这三者的完全关系，

我也只是学了点皮毛，求高人吧

地客 发表于 2015-6-9 12:58
我也只是学了点皮毛，求高人吧

恩，谢谢

楼主的问题解决了吗，新人小白遇到类似问题，求解