《spss统计分析与行业应用案例详解》一般对数线性模型

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一般对数线性模型分析的功能与意义

列联表资料分析时，可以使用卡方检验，但是卡方检验有其局限性，因为他既无法系统地评价变量间的联系，也无法估计变量间相互作用的大小，spss的对数线性模型分析过程是处理此类问题的最优选择。spss中一共提供了对数线性模型的三个过程：general过程、logit过程、model selection过程。general过程是最简单的一种对数线性模型，其特色是只能拟合全饱和模型，即分类变量的各自效应以及其相互间效应均包含在对数线性模型中，而且不区分自变量和因变量。

相关数据

甲乙两个学校的学生的体育预测过关情况

分析过程

数据-加权个案

分析-对数线性模型-常规

选项

结果分析

模型综述

甲学校过关学生占比35.2%，乙学校过关学生占比16.7%

由参数估计看出最终模型为：

单元格内期望频数的对数值=3.418+0.749*甲学校+0.824*体测不过关-2.072*甲学校*体测不过关

预测乙学校不过关这一单元格的期望频数的对数值是

y=3.418+0.749*0+0.824*1-2.072*0=4.242

期望频数就是EXP（4.242）=69.5，与单元计数和残差表中相同

结论：

甲学校的体测过关人数高于乙学校；乙学校的体测不过关人数多余过关人数。

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关键词：SPSS统计分析 SPSS统计 应用案例 行业应用 线性模型 行业

jpld 发表于 2015-6-7 20:51
一般对数线性模型分析的功能与意义列联表资料分析时，可以使用卡方检验，但是卡方检验有其局限性，因为他既 ...

赞，楼主有类似帖子可以发到经管代码库板块哦～

很感谢楼主的分享。
我最近也在学习“对数线性模型”，但看了书两、三遍了，还没理解对数线性模型的意义。
但看完楼主的分享后，才知道“对数线性模型”还有这层意义（我看的书上并没有讲这一点），感觉有种恍然大悟的感觉。


但对于楼主的分享，仍然有以下不明白的地方，希望楼主能答疑，谢谢！


1. 这一结论“甲学校的体测过关人数高于乙学校；乙学校的体测不过关人数多余过关人数”，不是通过观察“占比”，就已经可以得出吗？是不是还有更深层的结论？


2. 得出的这一公式“单元格内期望频数的对数值=3.418+0.749*甲学校+0.824*体测不过关-2.072*甲学校*体测不过关”，怎么理解它的内在含义？可以理解为：由于“-2.072”为负值，所以单元格内频数出现“小数值”的概率很大吗？

PGMer2010 发表于 2015-6-16 10:56
很感谢楼主的分享。
我最近也在学习“对数线性模型”，但看了书两、三遍了，还没理解对数线性模型的意义。 ...

我也是初学，只能尝试回答，希望有高手指正：
问题一：直接观察占比可以得出结论，但是我们要使用的是“对数线性模型”来分析。更深层的东西上面有交代--对数线性模型，其特色是只能拟合全饱和模型，即分类变量的各自效应以及其相互间效应均包含在对数线性模型中，而且不区分自变量和因变量。

问题二：你可能完全误解了，公式就是最终的对数线性模型，此公式可以得出所有单元格的期望頻数对数值。-2.072只是甲学校体侧不过关的估计。比如看一下另外三个单元格
乙学校体侧过关y=3.418+0+0=3.418 ，期望频数就是EXP（3.418）=30.5
甲学校体侧过关 y=3.418+0.749*1+0.824*0-2.072*1*0=4.167，期望频数就是EXP（4.167）=64.5
甲学校体侧不过关 y=3.418+0.749*1+0.824*1-2.072*1*1=2.919，期望频数就是EXP（2.919）=18.5
和结果分析图一完全符合

jpld 发表于 2015-6-16 11:39
我也是初学，只能尝试回答，希望有高手指正：
问题一：直接观察占比可以得出结论，但是我们要使用的是“ ...

您好  我想问一下。如果运用了全饱和模型，求出的期望频数与单元计数和残差表中不符合，是不是就不符合全饱和模型，需要使用不饱和模型？    希望得到解答，O(∩_∩)O谢谢

jpld 发表于 2015-6-16 11:39
我也是初学，只能尝试回答，希望有高手指正：
问题一：直接观察占比可以得出结论，但是我们要使用的是“ ...

问题一：通过观察占比只能得出抽样的情况，得从sig.看是否具有统计学意义
问题二：单元格内期望频数的对数值=3.418+0.749*甲学校+0.824*体测不过关-2.072*甲学校*体测不过关，可以设定对比条件，比如如果是甲学校，则式中甲学校=1，就可以计算出不同单元格期望频数的对比情况。