协方差分析的功能与意义
协方差分析是将回归分析同方差分析结合起来,以消除混杂因素的影响,对实验数据进行分析的一种分析方法,协方差分析一般研究比较一个或者几个因素在不同水平上的差异,但观测量同时还受两一个难以控制的协变量的影响,在分析中剔除其影响,再分析各因素对现测变量的影响。
数据来源
新政策和教师级别对教师工资提高是否有显著影响。
分析过程
分析-一般线性模型-单变量
绘制
选项
结果分析
(1)误差方差等同性的Levene检验表
显著性0.827大于0.05,认为各组样本所来自的总体的方差相等
(2)协方差分析表
协变量原工资的相伴概率sig为0.000,即改协变量对年轻教师工资的影响显著;同理,因素教师级别对工资影响不显著,政策实施对工资影响显著;两因素交互作用没有对结果造成显著影响。
(3)两因素交互影响折线图
无相交迹象,说明两因素交互作用不够显著。



雷达卡







京公网安备 11010802022788号







