求大牛帮我解读一下这个logistic模型分析的结果

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关键词：Logistic模型 logistic ogistic logisti logist 模型

最佳回答给50个金币吧，谢谢了。。

另外谁能告诉我怎么样不需设置附件，这样附件大家好像还需要下载下来看，怕大家没这个耐心呀。。

BLOCK0
CLASSIFICATION TABLE：假如預測全部CASE在一個較大的組別中（in this case off-farm participation 1）正確預測的百分比為90%
VARIABLES IN EQUATION：如果預測所有CASE的OFF-FARM PARTICIPATION結果為1，並非偶然，有其必然性（SIG.顯著）
VARIABLES NOT IN THE EQUATION：TENANCY,EXTENSION,SIZE分別是依變數的顯著預測變數，其餘均不顯著

BLOCK1
OMNIBUS TESTS OF MODEL COEFFICIENTS：輸入所有6個變數時，模型顯著（X^2=32.46,df=6,p<0.001)
MODEL SUMMARY：用COX & SNELL之運算方式（一般為低估值），依變數約13.4%的變異能夠用6個變數的線性組合進行預測。用NAGELKERKE之運算方式，依變數約28.4%的變異能夠用6個變數的線性組合進行預測
CLASSIFICATION TABLE：運用此模型預測依變數結果為0的正確率是4.5%，結果為1的正確率是99%
VARIABLES IN THE EQUATION：此模型中6個預測變數，SUBSIDY和SIZE是顯著預測變數，EXP(B)之數值可以看出其ODD RATIO。

BTW。。。
建議LZ計算一下TOLERANCE和VIF。。。
看看共線性如何。。。

currantzhong 发表于 2015-6-16 14:13
BTW。。。
建議LZ計算一下TOLERANCE和VIF。。。
看看共線性如何。。。

非常感谢楼上的回复，还是用这些变量做线性回归的时候，考察过他们的容差和VIF,容差都很大，应该没有共线性吧？

currantzhong 发表于 2015-6-16 14:08
BLOCK0
CLASSIFICATION TABLE：假如預測全部CASE在一個較大的組別中（in this case off-farm participatio ...

表面上的数字其表征的涵义我能理解，不能理解的是前面一个Variable not in the equation 和后面的variable in the equation每个变量显著性为什么会存在差异，再一个就是为什么只有常数包含在里面的时候，其总计百分比是90.2%，而加入那些变量之后是89.8%；还有一个问题，是我假设全部变量都加进去，得到上述结果，如果用其他方式，譬如说向前 向后 等等，这些模型选择有什么差异？谢谢！

NOT IN EQUATION和IN EQUATION的SIG區別是因為。。
NOT IN EQUATION的SIG是它們各自與依變數的結果。
IN EQUATION的SIG是所有預測變數與依變數的結果。

模型中只有常數項的結果和有6個預測變數同時輸入模型後的結果不一樣。。。
這個很難理解嗎？。。

currantzhong 发表于 2015-6-16 14:51
NOT IN EQUATION和IN EQUATION的SIG區別是因為。。
NOT IN EQUATION的SIG是它們各自與依變數的結果。
IN  ...

那这个结果比较奇怪是吧？就是说单独跟因变量有显著相关关系的变量，在最后放到一个模型里时又没有明显的相关关系。。我想这也是您要求做个多重共线性检查的原因吧？但是多重共线性没问题啊。。