求大牛帮我解读一下这个logistic模型分析的结果

向前向後？。。
什麼意思？。

lily_merry 发表于 2015-6-16 14:57
那这个结果比较奇怪是吧？就是说单独跟因变量有显著相关关系的变量，在最后放到一个模型里时又没有明显的 ...

有圖嗎？。。
方便的話最好貼個圖上來看看比較清晰。。。

currantzhong 发表于 2015-6-16 14:59
有圖嗎？。。
方便的話最好貼個圖上來看看比較清晰。。。

                                系数(a)
                非标准化系数                标准系数                        共线性统计量
模型                B        标准 误差        试用版        t        Sig.        容差        VIF
1        (常量)        .422        .080                5.254        .000               
        R_Non-farm.111        .092        .097        1.206        .229        .476        2.100
        R_Tenancy        .536        .141        .260        3.803        .000        .655        1.528
        R_Credit        .125        .059        .119        2.111        .036        .968        1.033
        Extension        -.073        .064        -.093        -1.141        .255        .463        2.159
        subsidy        -.682        .116        -.473        -5.884        .000        .473        2.113
        land/labor        .012        .005        .133        2.315        .022        .924        1.082
        size                .008        .012        .046         .709          .479        .727        1.375
a. 因变量: vrste

currantzhong 发表于 2015-6-16 14:59
有圖嗎？。。
方便的話最好貼個圖上來看看比較清晰。。。

                                系数(a)
                非标准化系数                标准系数                        共线性统计量
模型                B        标准 误差        试用版        t        Sig.        容差        VIF
1        (常量)        .422        .080                5.254        .000               
        R_Non-farm.111        .092        .097        1.206        .229        .476        2.100
        R_Tenancy        .536        .141        .260        3.803        .000        .655        1.528
        R_Credit        .125        .059        .119        2.111        .036        .968        1.033
        Extension        -.073        .064        -.093        -1.141        .255        .463        2.159
        subsidy        -.682        .116        -.473        -5.884        .000        .473        2.113
        land/labor        .012        .005        .133        2.315        .022        .924        1.082
        size                .008        .012        .046         .709          .479        .727        1.375
a. 因变量: vrste

                                        共线性诊断(a)
                                                        方差比例
模型        维数        特征值        条件索引        (常量)        R-Non-farm       R_Tenancy        R_Credit        Extension        subsidy        land/labor        size
1        1        4.319        1.000        .00        .00        .00        .00        .00        .01        .01        .01
        2        1.527        1.682        .00        .00        .19        .04        .10        .00        .00        .00
        3        .962        2.119        .00        .00        .01        .91        .02        .00        .00        .00
        4        .442        3.127        .00        .00        .64        .01        .36        .03        .02        .00
        5        .390        3.328        .00        .10        .00        .04        .00        .09        .25        .02
        6        .256        4.106        .00        .02        .10        .01        .10        .20        .66        .01
        7        .076        7.545        .03        .22        .02        .00        .01        .16        .02        .95
        8        .028        12.515        .96        .66        .04        .00        .39        .52        .03        .01
a. 因变量: vrste

又进一步考证了下关于多重共线性的资料，果然多重共线性还是有问题---我刚只看了上面那个表，看到容差都比较大，所以觉得应该没问题；后来看了下面的特征值，有超过10的，那么就提示可能有多重共线性，对吧？

lily_merry 发表于 2015-6-16 15:06
系数(a)
                非标准化系数                标准系数                        共线性统计量
模型                B        标准 误差        试用版        t        Sig.        容差        VIF

R^2多少？。

lily_merry 发表于 2015-6-16 15:14
又进一步考证了下关于多重共线性的资料，果然多重共线性还是有问题---我刚只看了上面那个表，看到容差都比较 ...

EIGENVALUE越小共線性越嚴重。
CONDITION INDEX越大共線性越嚴重。

lily_merry 发表于 2015-6-16 15:14
又进一步考证了下关于多重共线性的资料，果然多重共线性还是有问题---我刚只看了上面那个表，看到容差都比较 ...

EIGENVALUE越小共線性越嚴重。
CONDITION INDEX越大共線性越嚴重。

currantzhong 发表于 2015-6-16 15:47
R^2多少？。

R^2=0.338