R语言用caret包做特征选择如何规定得到的特征数

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

有5000个特征向量，我想通过特征选择获得其中的500个，我这样写对不对？
profile <- rfe(tt,tt[,"类型"], sizes = c(500), rfeControl = rfeControl(functions=rfFuncs ))
或者其他的包有什么函数可以做到的？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Care 特征选择 RET ARE R语言 profile 如何

这样写有点问题，首先是tt,tt[,"类型"] 应该做一下区分，按照你的思路，tt代表的是训练集吧，那tt[,"类型"] 代表测试集应该跟训练集不同，还有就是选择500个， sizes = c(500)应该是 sizes = c(1:500)或者是别的长度为500的向量。特征选择用caret包里别的函数也可以做，比如rfeIter、safs等。

victorchan0633 发表于 2015-6-19 14:47
这样写有点问题，首先是tt,tt[,"类型"] 应该做一下区分，按照你的思路，tt代表的是训练集吧，那tt[,"类型"] ...

谢谢你的回答，
我是看了这个链接才这样写的：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b75bd9e0101bybb.html
tt[,"类型"]代表的是因变量，
还有在rfe的介绍文档中给出的例子：
rfe(x, y,
    sizes = 2^(2:4),
    metric = ifelse(is.factor(y), "Accuracy", "RMSE"),
    maximize = ifelse(metric == "RMSE", FALSE, TRUE),
    rfeControl = rfeControl(),
    ...)
中对y的介绍：a vector of training set outcomes (either numeric or factor)也是因变量的意思

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b75bd9e0101bybb.html楼主，这个例子中的自变量和因变量是那个数据集划分成的两个么，分别代表x和y?