楼主: 越冬小熊
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[问答] 我的面板数据随机效应模型比固定效应模型R^2低很多科学么? [推广有奖]

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越冬小熊 发表于 2015-6-22 12:44:42 |AI写论文

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随机效应模型结果




  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Variable

  
  

Coefficient

  
  

Std. Error

  
  

t-Statistic

  
  

Prob.  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

C

  
  

39.33848

  
  

2.048080

  
  

19.20749

  
  

0.0000

  
  

RAILDMD?

  
  

-128.6272

  
  

27.75405

  
  

-4.634539

  
  

0.0000

  
  

RKMD?

  
  

0.015721

  
  

0.003777

  
  

4.162320

  
  

0.0001

  
  

RKMD?^2

  
  

-2.09E-06

  
  

6.46E-07

  
  

-3.241216

  
  

0.0015

  
  

RAILDMD?*RKMDLOW?

  
  

186.4388

  
  

41.87258

  
  

4.452527

  
  

0.0000

  
  

RAILDMD?*RKMDMID?

  
  

246.4897

  
  

41.47251

  
  

5.943447

  
  

0.0000

  
  

Y10?

  
  

0.611274

  
  

0.171687

  
  

3.560394

  
  

0.0005

  
  

Y11?

  
  

1.869566

  
  

0.194564

  
  

9.608993

  
  

0.0000

  
  

Y12?

  
  

1.697030

  
  

0.235178

  
  

7.215934

  
  

0.0000

  
  

Random Effects (Cross)

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  




  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  




  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Weighted Statistics

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

R-squared

  
  

0.596551

  
  

    Mean dependent var

  
  

1.616036

  
  

Adjusted R-squared

  
  

0.574444

  
  

    S.D. dependent var

  
  

1.402253

  
  

S.E. of regression

  
  

0.914754

  
  

    Sum squared resid

  
  

122.1692

  
  

F-statistic

  
  

26.98498

  
  

    Durbin-Watson stat

  
  

0.713433

  
  

Prob(F-statistic)

  
  

0.000000

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Unweighted Statistics

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

R-squared

  
  

0.199044

  
  

    Mean dependent var

  
  

45.99749

  
  

Sum squared resid

  
  

32111.11

  
  

    Durbin-Watson stat

  
  

0.002714

  
  






固定效应模型结果
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Variable

  
  

Coefficient

  
  

Std. Error

  
  

t-Statistic

  
  

Prob.  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

C

  
  

53.37039

  
  

2.004775

  
  

26.62164

  
  

0.0000

  
  

RAILDMD?

  
  

-46.42311

  
  

30.65097

  
  

-1.514572

  
  

0.1326

  
  

RKMD?

  
  

-0.024007

  
  

0.005706

  
  

-4.207358

  
  

0.0001

  
  

RKMD?^2

  
  

2.20E-06

  
  

7.86E-07

  
  

2.805688

  
  

0.0059

  
  

RAILDMD?*RKMDLOW?

  
  

70.96628

  
  

46.09965

  
  

1.539410

  
  

0.1264

  
  

RAILDMD?*RKMDMID?

  
  

133.6071

  
  

46.07277

  
  

2.899914

  
  

0.0045

  
  

Y10?

  
  

0.911087

  
  

0.175806

  
  

5.182360

  
  

0.0000

  
  

Y11?

  
  

2.324370

  
  

0.203085

  
  

11.44530

  
  

0.0000

  
  

Y12?

  
  

2.342008

  
  

0.250159

  
  

9.362072

  
  

0.0000

  
  

Fixed Effects (Cross)

  
  

  
  

  
  

  
  








  
  

Cross-section fixed  (dummy variables)

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

R-squared

  
  

0.998597

  
  

    Mean dependent var

  
  

45.99749

  
  

Adjusted R-squared

  
  

0.998137

  
  

    S.D. dependent var

  
  

16.13477

  
  

S.E. of regression

  
  

0.696423

  
  

    Akaike info criterion

  
  

2.327671

  
  

Sum squared resid

  
  

56.26053

  
  

    Schwarz criterion

  
  

3.093436

  
  

Log likelihood

  
  

-141.3945

  
  

    Hannan-Quinn criter.

  
  

2.638708

  
  

F-statistic

  
  

2172.237

  
  

    Durbin-Watson stat

  
  

1.073600

  
  

Prob(F-statistic)

  
  

0.000000

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  










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关键词:随机效应模型 固定效应模型 随机效应 面板数据 固定效应 模型

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lautaylor 发表于8楼  查看完整内容

面板数据所使用的模型主要有混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型,而F检验是用来判断是用混合效应模型还是固定效应模型,而豪斯曼检验则是用来判断是用固定效应模型还是随机效应模型。但豪斯曼检验的争议性较大,目前国际国内的文献有关的面板数据模型中,很多直接采用固定效应模型。对于模型的选用,最好的方法还是借鉴该领域内的权威文献。

本帖被以下文库推荐

沙发
越冬小熊 发表于 2015-6-22 12:45:46
Hausman检验p值是1,应该用随机效应模型么?

藤椅
lyleconometrics 学生认证  发表于 2015-6-22 16:32:56
越冬小熊 发表于 2015-6-22 12:45
Hausman检验p值是1,应该用随机效应模型么?
恩 应该用随机效应。 可决系数0.6左右可以的
已有 2 人评分论坛币 学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
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越冬小熊 + 1 + 1 + 1 多谢多谢

总评分: 论坛币 + 10  学术水平 + 1  热心指数 + 1  信用等级 + 1   查看全部评分

板凳
祝贺人大 学生认证  发表于 2015-6-22 22:27:12
进行F检验了吗?会不会是混合效应呢?
已有 1 人评分学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
越冬小熊 + 1 + 1 + 1 多谢指导!

总评分: 学术水平 + 1  热心指数 + 1  信用等级 + 1   查看全部评分

报纸
越冬小熊 发表于 2015-6-22 22:36:17
祝贺人大 发表于 2015-6-22 22:27
进行F检验了吗?会不会是混合效应呢?
木有,还不会F检验呢

地板
zouguangyong 在职认证  发表于 2015-6-22 23:46:35
F检验,通过,拒绝随机效应,使用固定效应

7
zouguangyong 在职认证  发表于 2015-6-22 23:49:26
做hausman检验
已有 1 人评分学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
越冬小熊 + 1 + 1 + 1 多谢

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8
lautaylor 发表于 2016-1-22 10:26:25
面板数据所使用的模型主要有混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型,而F检验是用来判断是用混合效应模型还是固定效应模型,而豪斯曼检验则是用来判断是用固定效应模型还是随机效应模型。但豪斯曼检验的争议性较大,目前国际国内的文献有关的面板数据模型中,很多直接采用固定效应模型。对于模型的选用,最好的方法还是借鉴该领域内的权威文献。
已有 2 人评分经验 论坛币 收起 理由
胖胖小龟宝 + 10 + 10 热心帮助其他会员
admin_kefu + 15 热心帮助其他会员

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9
senca 发表于 2016-6-17 09:41:28
lautaylor 发表于 2016-1-22 10:26
面板数据所使用的模型主要有混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型,而F检验是用来判断是用混合效应模型 ...
看着就糊涂了,到底怎么整呢?

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