哪位战友用过多分类logistic回归,求指点!
因变量有4个取值,1,2,3,4.但做有序logistic回归的话,无法通过平行性检验,所以用了多分类logistic回归。下图主要是考察sum对rank的影响,结果该如何解释?可以这样说吗?当rank = 时,sum系数为0.077,OR值为1.080,且在5%的水平下显著,说明sum每增加一个单位,出现rank = 2与rank = 4的概率之比是变化前的相应比率的1.080倍;当rank = 3时,sum系数为0.055, OR值为1.056,且在10%的水平下显著,说明sum每增加一个单位,出现rank = 3与rank = 4的概率之比是变化前的相应比率的1.056倍。说明sum对rank起反向作用.
第2个图是要考虑size对sum和rank之间关系的调节作用,交互项的系数为正,又说明什么,是正向调节还是反向调节?


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