做回归分析的时候生成WOE 变量为什么一定要是线形的吗？

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楼主

realever0203

发表于 2015-6-26 17:52:13 |AI写论文

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如题

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jt18881 查看完整内容

重新分箱，把箱数调大，或者对相临分箱进行合并。

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关键词：回归分析 woe 回归分析

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self. 发表于6楼查看完整内容

有些数据的特性本身就不是连续的，所以在用WOE分段的时候woe值就会出现正负交错的现象，我觉得这还是要结合现实逻辑，如果逻辑能够解释的通的，那么这样做线性回归也是可以的，如果现实逻辑解释不了的就要考虑样本偏差和数据质量的问题了

wodematlab 发表于3楼查看完整内容

用woe可以识别变量与因变量之间非线性关系。。为啥用线性的，因为这样可以对于模型预测更好，并且更稳定。

沙发

jt18881 发表于 2015-6-26 17:52:14

重新分箱，把箱数调大，或者对相临分箱进行合并。

藤椅

wodematlab 发表于 2015-6-26 22:46:43

用woe可以识别变量与因变量之间非线性关系。。为啥用线性的，因为这样可以对于模型预测更好，并且更稳定。

板凳

realever0203

发表于 2015-6-30 10:39:30

多谢回复。事实上在处理一个连续变量的时候得到的 WOE 值如下，第5组和第6组导致 WOE 不是单调上升的，请问大神是如何处理这种情况的。

1.  -0.183887656
2.  0.54652693
3.  0.6364147
4.  1.037106529
5.  -0.49472078
6.  0.718652798
7.  1.09944966
8.  1.201728509
9. 1.019406952
10.  1.248981394

报纸

fanshuky

发表于 2015-7-14 12:54:35

Coarse binning

地板

self. 发表于 2015-7-17 13:46:45

有些数据的特性本身就不是连续的，所以在用WOE分段的时候woe值就会出现正负交错的现象，我觉得这还是要结合现实逻辑，如果逻辑能够解释的通的，那么这样做线性回归也是可以的，如果现实逻辑解释不了的就要考虑样本偏差和数据质量的问题了

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