SPSS线性回归分析求大神分析结果！跪谢！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

Anovab
模型		平方和	df	均方	F	Sig.
1	回归	21.735	3	7.245	15.001	.000a
	残差	89.829	186	.483
	总计	111.564	189
a. 预测变量: (常量), EPS, HRM, SIZE。 b. 因变量: INCOME

系数a
模型		非标准化系数		标准系数	t	Sig.
		B	标准 误差	试用版
1	(常量)	13.708	.494		27.728	.000
	SIZE	.064	.020	.238	3.237	.001
	HRM	-22.330	29.855	-.049	-.748	.455
	EPS	.263	.070	.278	3.781	.000
a. 因变量: INCOME 做的是高管薪酬与企业绩效的线性回归分析，但是纯新手，真的看不懂啊~~数据有点多，请各路大神解答，谢谢！！！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：线性回归分析 SPSS 线性回归 回归分析 PSS 回归分析 因变量 模型 薪酬

兔子然酱 发表于 2015-6-26 22:46

楼主为何不以表格的形式发出来呢，这样太乱根本无法看呀！

兔子然酱 发表于 2015-6-26 22:46

HRM与收入没有线性关系！

简单地了解一点儿统计学知识，lz所说的就不是问题了。

renyer 发表于 2015-6-27 01:21
楼主为何不以表格的形式发出来呢，这样太乱根本无法看呀！

就是表格发的呀~~

ineed 发表于 2015-6-27 20:33
简单地了解一点儿统计学知识，lz所说的就不是问题了。

好的~

兔子然酱 发表于 2015-7-3 00:01
就是表格发的呀~~

哦，原来用手机看的时候就乱了，不能出现表格，嘿嘿，不好意思哈

兔子然酱 发表于 2015-7-3 00:01
就是表格发的呀~~

    我学过，略懂一点，跟楼主分享一下吧
    首先第一个表，由表可知，回归平方和与残差平方和加总就是总平方和，回归平方和的自由度为3，可知此题中共有4个参数，其中包括常数项，样本总量为190，这个很简单，相信都看得懂，二在均方那一栏表示的是平方和除以对应自由度后的值，F统计量的计算值为回归均方除以残差均方的值，可看出结果是检验结果是显著的，楼主可以查找相对应的F统计量的临界值，这里计算出来的值必定大于临界值（可选在显著性水平为0.01下），二最后一栏表示的是原假设为真时的概率，即P值，只要P值小于给定的显著性水平，也可得知模型是显著的，即在此题中，模型通过了F检验，具有显著性。
由表2可以得知个回归系数的取值，即是未标准化那一栏对应的”B”栏，由此可以写出回归方程，在后面的最后两栏就是对模型中各解释变量的检验，结合上面的分析，同理可以分析，在0.01水平下(常量)、SIZE、EPS均通过t统计量检验，即表明他们各自对因变量的影响是显著的，而HRM的P值为0.455，大于显著性水平0.01，没有通过t检验，因此对因变量没有显著影响，可以剔除。还有对于统计量的检验需要说明的就是，F检验是针对整个模型的检验，而T检验是针对各参数的检验，虽模型通过了F检验，但不一定每个参数都会通过T检验。另外建议楼主做这种回归分析多使用Eviews软件处理较好！
以上就是我对此回归结果的解读，如有不到位之处请各位指教！