SPSS简单线性回归分析中，自变量和因变量不成线性关系，因变量数据应该如何处理？

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我最近在进行膳食营养素（用代码veg表示该变量）摄入与糖尿病发病风险之间关系的研究。在数据处理时，我想运用SPSS做一个简单线性回归，因变量为膳食摄入veg，自变量为总能量，样本有6600人。我初步检验了veg原始数据与总能量之间的关系，不呈线性。于是想通过对数转换veg的方式，看能否拟合成线性。结果如下：散点图：




因变量的残差图符合正态分布，P-P也满足线性回归分析要求。模型分析结果如下：


其中，回归模型中，P值<0.05，是不是就说明该模型有统计学意义，可以认为因变量和自变量存在线性关系？但关键是回归系数β值为 .000，95%置信区间也是值特别小。这是什么原因呢？说明自变量和因变量没啥关系吗？还是我需要对因变量进行其他更合适的数据转换呢？
这是我的毕业论文数据分析，非常希望能得到各位大神的解答   万分感谢！

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关键词：线性回归分析 线性回归 SPSS 线性关系 回归分析

坐等大神来分析。

糖尿病发病风险变量是二分变量吗？

另外，你用哪个回归分析？linear regression 还是logistic regression?

joven123 发表于 2020-11-3 07:41
糖尿病发病风险变量是二分变量吗？

另外，你用哪个回归分析？linear regression 还是logistic regressio ...

糖尿病发病是二分类变量，用的是linear regression

要用binary logistic regression, 不是linear regression