[其他] 关于sample selection model的一个问题 [推广有奖]

11楼

蓝色 发表于 2008-11-29 11:37:00

下面是stata里面的帮助，可以有两种不同的格式

一种是全的，一种是简单的。

help heckman                                                                   dialogs: heckman_ml heckman_2step
                                                                                         svy: heckman_ml
                                                                              also see: heckman postestimation
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Title

[R] heckman -- Heckman selection model

Syntax

Basic syntax

heckman depvar [indepvars], select(varlist_s) [twostep]

heckman depvar [indepvars], select(depvar_s = varlist_s) [twostep]

Full syntax for maximum likelihood estimates only

heckman depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , select([depvar_s =] varlist_s [, offset(varname)
noconstant]) [heckman_ml_options]

Full syntax for Heckman's two-step consistent estimates only

heckman depvar [indepvars] [if] [in], twostep select([depvar_s =] varlist_s [, noconstant])
[heckman_ts_options]

Stata常见问题解答https://bbs.pinggu.org/thread-272681-1-1.html

12楼

hzjiangli 发表于 2008-12-5 23:21:00

是你数据结构的问题
样本选择的dependent variable 是wage
其实你的数据结构里应该是有部分人是没有wage的
也就是显示缺省
你的0-1根本就不存在缺省问题嘛

13楼

zhangkaili1984 发表于 2010-3-3 10:59:41

你的SAMPLE没导入完全。数据结构应该有个FULL SAME SIZE和SELECTIVE SAMPLE。这样才构成SELECTION MODEL。你只导入一部分或许，那样之用OLS或者ML就可以预测。软件就这个意思

14楼

溪边草 发表于 2011-6-9 16:21:08

正如以上两楼所说，使用sample selection model时，全体样本的因变量应该有一部分是缺失的，如果没有缺失，则就没有必要使用sample selection model了。

15楼

sungmoo 发表于 2011-6-9 16:49:15

溪边草发表于 2011-6-9 16:21 正如以上两楼所说，使用sample selection model时，全体样本的因变量应该有一部分是缺失的，如果没有缺失，则就没有必要使用sample selection model了。

也不能这样说。参见treatment effect model。

16楼

mcly 发表于 2011-10-14 12:11:38

碰到同样问题，是全sample没有导入的原因吧
正确的话应该会出现  Number of obs    =    2000
                           Censored obs    =    657
                           Uncensored obs    =    1343