楼主: iloneonone
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[其他] 关于sample selection model的一个问题 [推广有奖]

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iloneonone 发表于 2008-10-29 03:49:00 |AI写论文

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<p>无论用 heckman selection model 的 ML 还是 two steps, 都出现下面的提示,是为什么呢?</p><p><font color="#ff0000">Dependent variable never censored because of selection: <br/>model would simplify to OLS regression</font></p><p>求助!!</p>
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关键词:Selection Election Sample Select model because

沙发
蓝色 发表于 2008-10-29 10:29:00

把你的数据和变量的取值范围贴出来

软件说你的数据不是censored的,是你的数据的问题。

你查查书,看heckman,要求什么样的数据结构

或者stata的heckman命令是有例子的,把那个例子的数据集找到,看看人家的数据是什么样子的。

藤椅
spoonshen 发表于 2008-10-30 05:28:00
要用HECKMAN的话,你的数据必须是CENSORED DISTRIBUTION. 如果分布式是NORMAL DISTRIBUTION,那么根本就没有必要用HECKMAN,直接用ols REGRESSION 就行了。你看看你数据的分布状况吧。

板凳
iloneonone 发表于 2008-11-2 12:46:00
以下是引用spoonshen在2008-10-30 5:28:00的发言:
要用HECKMAN的话,你的数据必须是CENSORED DISTRIBUTION. 如果分布式是NORMAL DISTRIBUTION,那么根本就没有必要用HECKMAN,直接用ols REGRESSION 就行了。你看看你数据的分布状况吧。

谢谢大家!

我的数据都是0-1变量,显示是dependent的问题,dependent也是0-1变量,需要对其进行怎样的处理呢?

报纸
蓝色 发表于 2008-11-3 21:42:00

你上网下载下面的womenwk.dta的数据,看看wage和married变量的取值就知道了。

webuse womenwk 

heckman wage educ age, select(married children educ age)

地板
iloneonone 发表于 2008-11-4 03:23:00
以下是引用蓝色在2008-11-3 21:42:00的发言:

你上网下载下面的womenwk.dta的数据,看看wage和married变量的取值就知道了。

webuse womenwk 

heckman wage educ age, select(married children educ age)

恩,确实,我应该用原始data而不需要生成01变量的,谢谢!

7
Georgeshyu 发表于 2008-11-6 09:51:00

許多變數之sample selection模型可用LIMDEP軟體予以估計,其大部分之構架如下:

一個指定模型,以A表示,使用如下資料:

1、無論如何,所觀察之資料,並非自此母體隨機抽樣。

2、甚至,一個相關變數z*,僅當z*橫跨某一門檻,方從A取得之觀察值。

3、若觀察資料被當成由A隨機抽樣而來,以替代聯結選擇值z* (本質上嚴重偏誤)A之次母體(subpopulation)

4、一般而言,有關選擇問題取決於形成z*過程之附屬模型,而此過程資訊,與A估計式相合併。

8
startover 发表于 2008-11-7 18:23:00

sample selection model

是你的数据清理的问题。我的理解:sample selection model 实际上是由两个模型组成的,第一个模型(selective model)所用数据的因变量在第二个模型里是被censor掉一部分,这和你的因变量是dummy variable 还是continous variable没有关系。比如说,妇女的工资与就业,因为没有就业的妇女没有工资,所以selective model的因变量是是否就业,第二个模型的因变量是收入,没有就业的妇女(就业=0)的收入变量是censored (不存在,而非等于0,因为收入=0是有意义的,未就业的妇女的收入是不知道的)。

9
sunyongqin 发表于 2008-11-24 20:58:00

我是才最近看文献看到了heckman sample selection model

能给我介绍一下吗?它的基本原理以及使用软件!谢谢!

10
杜雯雯雪儿 发表于 2008-11-29 11:19:00

   是你的数据清理的问题。我的理解:sample selection model 实际上是由两个模型组成的,第一个模型(selective model)所用数据的因变量在第二个模型里是被censor掉一部分,这和你的因变量是dummy variable 还是continous variable没有关系。比如说,妇女的工资与就业,因为没有就业的妇女没有工资,所以selective model的因变量是是否就业,第二个模型的因变量是收入,没有就业的妇女(就业=0)的收入变量是censored (不存在,而非等于0,因为收入=0是有意义的,未就业的妇女的收入是不知道的)。

我想问一下,这个意思是说,在heckman的select后的变量中,第一个变量应该是因变量吗?可是我看模型的例子,好像select后的都是自变量呢。

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