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smoothts函数
调用格式：
output = smoothts(input)
output = smoothts(input, ‘b’, wsize) % 盒子法
output = smoothts(input, ‘g’, wsize, stdev) % 高斯窗方法
output = smoothts(input, ‘e’, n) % 指数法
【例7.1-2】现有上海股市日开盘价、最高价、最低价、收盘价、收益率等数据，时间跨度为2005年1月4日至2007年4月3日，共510组数据。完整数据保存在文件examp7_1_2.xls中，其中部分数据如下图所示。试调用smoothts函数对日收盘价数据进行平滑处理
绘制日收盘价曲线图：
% 从文件examp7_1_2.xls中读取数据
>> x = xlsread('examp7_1_2.xls');
>> price = x(:,4)'; % 提取矩阵x的第4列数据，即收盘价数据
>> figure; % 新建一个图形窗口% 绘制日收盘价曲线图，黑色实线，线宽为2
>> plot(price,'k','LineWidth',2); % 为X轴和Y轴加标签
>> xlabel('观测序号');
>> ylabel('上海股市日收盘价');
盒子法：
% 用盒子法平滑数据，窗宽为30
>> output1 = smoothts(price,'b',30);
% 用盒子法平滑数据，窗宽为100
>> output2 = smoothts(price,'b',100);
>> figure; % 新建一个图形窗口
>> plot(price,'.'); % 绘制日收盘价散点图
>> hold on
% 绘制平滑后曲线图，黑色实线，线宽为2
>> plot(output1,'k','LineWidth',2);
% 绘制平滑后曲线图，黑色点划线，线宽为2
>> plot(output2,'k-.','LineWidth',2);
% 为X轴和Y轴加标签
>> xlabel('观测序号'); ylabel('Box method');
% 为图形加标注框
>> legend('原始散点','平滑曲线(窗宽30)','平滑曲线(窗宽100)','location','northwest');
用高斯窗方法平滑数据：
>> output3 = smoothts(price,'g',30); % 窗宽为30，标准差为默认值0.65
>> output4 = smoothts(price,'g',100,100); % 窗宽为100，标准差为100
>> figure; % 新建一个图形窗口
>> plot(price,'.'); % 绘制日收盘价散点图
>> hold on % 绘制平滑后曲线图，黑色实线，线宽为2
>> plot(output3,'k','LineWidth',2); % 绘制平滑后曲线图，黑色点划线，线宽为2
>> plot(output4,'k-.','LineWidth',2); % 为X轴和Y轴加标签>> xlabel('观测序号'); ylabel('Gaussian window method');
>> legend('原始散点','平滑曲线(窗宽30，标准差0.65)',... '平滑曲线(窗宽100，标准差100)','location','northwest');
用指数法平滑数据：
>> output5 = smoothts(price,'e',30); % 用指数法平滑数据，窗宽为30
>> output6 = smoothts(price,'e',100); % 用指数法平滑数据，窗宽为100 >> figure; % 新建一个图形窗口
>> plot(price,'.'); % 绘制日收盘价散点图
>> hold on % 绘制平滑后曲线图，黑色实线，线宽为2
>> plot(output5,'k','LineWidth',2); % 绘制平滑后曲线图，黑色点划线，线宽为2
>> plot(output6,'k-.','LineWidth',2); % 为X轴和Y轴加标签>> xlabel('观测序号'); ylabel('Exponential method');
>> legend('原始散点','平滑曲线(窗宽30)','平滑曲线(窗宽100)','location','northwest');
三、medfilt1函数（一维中值滤波）
调用格式：
y = medfilt1(x,n)
y = medfilt1(x,n,blksz)
y = medfilt1(x,n,blksz,dim)
【例7.1-3】产生一列正弦波信号，加入噪声信号，然后调用medfilt1函数对加入噪声的正弦波进行滤波（平滑处理）
% 产生一个从0到2*pi的向量，长度为500
>> t = linspace(0,2*pi,500)';
>> y = 100*sin(t); % 产生正弦波信号
% 产生500行1列的服从N(0,152)分布的随机数，作为噪声信号
>> noise = normrnd(0,15,500,1);
>> y = y + noise; % 将正弦波信号加入噪声信号
>> figure; % 新建一个图形窗口
>> plot(t,y); % 绘制加噪波形图
>> xlabel('t'); % 为X轴加标签
>> ylabel('y = sin(t) + 噪声'); % 为Y轴加标签
中值滤波：
% 调用medfilt1对加噪正弦波信号y进行中值滤波，并绘制波形图
>> yy = medfilt1(y,30); % 指定窗宽为30，对y进行中值滤波
>> figure; % 新建一个图形窗口>> plot(t,y,'k:'); % 绘制加噪波形图
>> hold on % 绘制平滑后曲线图，黑色实线，线宽为3
>> plot(t,yy,'k','LineWidth',3);
>> xlabel('t'); % 为X轴加标签
>> ylabel('中值滤波'); % 为Y轴加标签
>> legend('加噪波形','平滑后波形');
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