仅保留具有连续5 年以上观测值的企业数据,如何在stata中实现？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

仅保留具有连续5 年以上观测值的企业数据,如何在stata中实现？可以以下面的数据为例。

firm	year
1	2002
1	2003
1	2004
1	2005
1	2006
1	2007
1	2008
1	2009
1	2010
1	2011
2	2001
2	2002
2	2004
2	2005
2	2006
2	2008
2	2009
2	2010

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏9 回帖

关键词：Stata 企业数据 tata 观测值 year 如何

企业1可以保留，企业2的数据全部删除，就是想达到这种效果

1. clear
   
2. 
   
3. . input firm year
   
4. 
   
5.           firm       year
   
6.   1. 1 2002
   
7.   2. 1 2003
   
8.   3. 1 2004
   
9.   4. 1 2005
   
10.   5. 1 2006
    
11.   6. 1 2007
    
12.   7. 1 2008
    
13.   8. 1 2009
    
14.   9. 1 2010
    
15. 10. 1 2011
    
16. 11. 2 2001
    
17. 12. 2 2002
    
18. 13. 2 2004
    
19. 14. 2 2005
    
20. 15. 2 2006
    
21. 16. 2 2008
    
22. 17. 2 2009
    
23. 18. 2 2010
    
24. 19. end
    
25. 
    
26. .
    
27. . list
    
28. 
    
29.      +-------------+
    
30.      | firm   year |
    
31.      |-------------|
    
32.   1. |    1   2002 |
    
33.   2. |    1   2003 |
    
34.   3. |    1   2004 |
    
35.   4. |    1   2005 |
    
36.   5. |    1   2006 |
    
37.      |-------------|
    
38.   6. |    1   2007 |
    
39.   7. |    1   2008 |
    
40.   8. |    1   2009 |
    
41.   9. |    1   2010 |
    
42. 10. |    1   2011 |
    
43.      |-------------|
    
44. 11. |    2   2001 |
    
45. 12. |    2   2002 |
    
46. 13. |    2   2004 |
    
47. 14. |    2   2005 |
    
48. 15. |    2   2006 |
    
49.      |-------------|
    
50. 16. |    2   2008 |
    
51. 17. |    2   2009 |
    
52. 18. |    2   2010 |
    
53.      +-------------+
    
54. 
    
55. .
    
56. . capture ssc install xtpattern
    
57. 
    
58. .
    
59. . xtset firm year
    
60.        panel variable:  firm (unbalanced)
    
61.         time variable:  year, 2001 to 2011, but with gaps
    
62.                 delta:  1 unit
    
63. 
    
64. . xtpattern, gen(pattern)
    
65. 
    
66. . list
    
67. 
    
68.      +---------------------------+
    
69.      | firm   year       pattern |
    
70.      |---------------------------|
    
71.   1. |    1   2002   .1111111111 |
    
72.   2. |    1   2003   .1111111111 |
    
73.   3. |    1   2004   .1111111111 |
    
74.   4. |    1   2005   .1111111111 |
    
75.   5. |    1   2006   .1111111111 |
    
76.      |---------------------------|
    
77.   6. |    1   2007   .1111111111 |
    
78.   7. |    1   2008   .1111111111 |
    
79.   8. |    1   2009   .1111111111 |
    
80.   9. |    1   2010   .1111111111 |
    
81. 10. |    1   2011   .1111111111 |
    
82.      |---------------------------|
    
83. 11. |    2   2001   11.111.111. |
    
84. 12. |    2   2002   11.111.111. |
    
85. 13. |    2   2004   11.111.111. |
    
86. 14. |    2   2005   11.111.111. |
    
87. 15. |    2   2006   11.111.111. |
    
88.      |---------------------------|
    
89. 16. |    2   2008   11.111.111. |
    
90. 17. |    2   2009   11.111.111. |
    
91. 18. |    2   2010   11.111.111. |
    
92.      +---------------------------+
    
93. 
    
94. .
    
95. . keep if strpos(pattern, "11111")
    
96. (8 observations deleted)
    
97. 
    
98. . list
    
99. 
    
100.      +---------------------------+
     
101.      | firm   year       pattern |
     
102.      |---------------------------|
     
103.   1. |    1   2002   .1111111111 |
     
104.   2. |    1   2003   .1111111111 |
     
105.   3. |    1   2004   .1111111111 |
     
106.   4. |    1   2005   .1111111111 |
     
107.   5. |    1   2006   .1111111111 |
     
108.      |---------------------------|
     
109.   6. |    1   2007   .1111111111 |
     
110.   7. |    1   2008   .1111111111 |
     
111.   8. |    1   2009   .1111111111 |
     
112.   9. |    1   2010   .1111111111 |
     
113. 10. |    1   2011   .1111111111 |
     
114.      +---------------------------+
     
115. 
     
116. .
     
117. . drop pattern
     
118. 
     
119. . list
     
120. 
     
121.      +-------------+
     
122.      | firm   year |
     
123.      |-------------|
     
124.   1. |    1   2002 |
     
125.   2. |    1   2003 |
     
126.   3. |    1   2004 |
     
127.   4. |    1   2005 |
     
128.   5. |    1   2006 |
     
129.      |-------------|
     
130.   6. |    1   2007 |
     
131.   7. |    1   2008 |
     
132.   8. |    1   2009 |
     
133.   9. |    1   2010 |
     
134. 10. |    1   2011 |
     
135.      +-------------+
     
136. 
     
137. .
     
138. end of do-file

复制代码

有一个比较笨的方法，gen x=1 , 然后，bys stkcd :egen y=sum(x),然后，drop if y<5

mark下。。。。。。

andruw 发表于 2015-7-2 14:37

如果我不是把企业2的数据全部删除，而是删除2001、2002这两年，保留相对来说比较多的连续数据，即2004至2010年。请问如何实现呢？

hustchen2012 发表于 2015-7-2 21:30
有一个比较笨的方法，gen x=1 , 然后，bys stkcd :egen y=sum(x),然后，drop if y

哇其实挺有用的，多谢！

fancysoap8 发表于 2017-12-17 11:05
哇其实挺有用的，多谢！

他这个代码是不是不对啊，仅仅是保留了存货五年以上的企业但是不能实现企业持续经营的标准啊

andruw 发表于 2015-7-2 14:37

您好，您的代码很有用，但是如果我想筛选出存活三年以上的企业即可，年份跨度11年，pattern的结果有很多种，如 ..111.....;11.111.111.;..1..1..111.等许多种情形，请问该怎么筛选呢

paopao1203 发表于 2020-3-18 13:30
您好，您的代码很有用，但是如果我想筛选出存活三年以上的企业即可，年份跨度11年，pattern的结果有很多种 ...

明白啦，只要有相同的1的数量，不管怎么排列都可以的，谢谢大神