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请问多元方差分析有什么用？

比如下面这段话
“以性别（男和女）、年级（四、五、六年级）为自变量，孤独、抑郁、自尊为因变量做 2×3 多元方差分析（MANOVA）， 结果表明， 性别的主效应显著，Wilksλ＝0．97，F（3，526）＝4．67，p＜0．01。 年级的主效应以及性别和年级的交互作用均不显著。”

这能说明什么？说明男女在孤独、抑郁、自尊这三个方面总的来说是差异显著的？然后还得分别作单因素方差分析。那多元方差分析好像没啥用，多此一举啊！

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关键词：多元方差分析 方差分析 单因素方差分析 MANOVA wilks 因变量 自变量 男女 抑郁

多元方差分析的目的是检验自变量之间是否存在交互作用，您这个例子刚好是交互作用不显著，因此您认为没有用。但如果您没有做这步多元方差分析，您又怎么知道交互作用不显著？如果交互作用显著，您的研究是不是遗漏了非常重要的信息，例如性别、年级的主效应都不显著但交互效应显著！

南南数据 发表于 2015-7-6 18:35
多元方差分析的目的是检验自变量之间是否存在交互作用，您这个例子刚好是交互作用不显著，因此您认为没有用 ...

非常感谢答复。

可是，那我可以直接做单因素的方差分析啊？比如以抑郁为因变量，以性别和年级做自变量也可以检验主效应和交互效应。

而且如果我一开始用多元检验出交互作用明显，那么这个明显对于应变量（孤独、抑郁、自尊）又意味着什么呢？我接下来似乎还是要再分别作每一个应变量的方差分析。所以我还是不明白第一步的作用是什么。

王晓峰 发表于 2015-7-7 09:16
非常感谢答复。

可是，那我可以直接做单因素的方差分析啊？比如以抑郁为因变量，以性别和年级做自变量 ...

据我的知识，单因素方差分析是无法检验交互效应的，一个自变量何来交互效应呢？直接做单因素方差分析，就意味着你排除了其他自变量交互作用的可能，但其他因素是否有交互作用是要做多元方差分析才能检验的。

多元方差分析是可以用单元方差分析来做，但是会造成信度、效度、显著性检验出现偏误。

单因素方差分析和多因素方差分析的结果是不能相互替代的

南南数据 发表于 2015-7-7 11:47
据我的知识，单因素方差分析是无法检验交互效应的，一个自变量何来交互效应呢？直接做单因素方差分析，就 ...

楼主说的这个案例实际上很典型，2个自变量，3个因变量。我跟楼主有一样的疑问，对于南南数据的回答，我也没有理解透彻。ANOVA也是可以检验互交作用的啊！！ 比如，它可以检验两个自变量的主效应和互交作用对单个因变量（比如“孤独”）的是否影响显著。区别是，MANOVA可以将3个因变量作为一个整体来判断，因为这3个因变量存在一定的联系。那MANOVA的作用是不是可以看“年级”和“性别”对“孤独”的影响是否跟“抑郁”或者“自尊” 相关联呢？ 那比如说，MANOVA的结果显示： “年级”这个因子显著 （P<0.05），“性别”也显著，“年级 x 性别” 不显著，怎么解释结果？ 求您解答！  

penghan1394 发表于 2017-4-5 12:46
楼主说的这个案例实际上很典型，2个自变量，3个因变量。我跟楼主有一样的疑问，对于南南数据的回答，我也 ...

南南没有回答的部分，可以参见张文彤老师的spss 教程 两卷本中的高级教程中的3.1 导言部分，有一个较为清楚的说明

相辅相成吧、上学老师讲的、而且显得更高级一丢丢？