数据管理（一）

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Stata基础操作：数据管理 Stata WorkShop2:Data Management Chang Y. Chung Princeton University

/*在当前工作路径下建立dm文件夹并进入*/ cap findfile dm if "`r(filename)'" == "" mkdir dm cd dm 复制代码

/*下载数据、解压、进入解压包*/ copy "https://codeload.github.com/Chang-Y-Chung/dm/zip/master" "dm-master.zip" unzipfile "dm-master.zip", replace cd dm-master 复制代码 /*注：filename也可简写为fn即: if "`r(fn)'" == "" mkdir dm cd为进入某一文件夹用，也可输入pwd查看当前工作路径（可复制）*/ 复制代码 cd 用法： 1. 后不加路径名，显示当前路径 2. 后加路径名，更改至新路径。 区分绝对路径与相对路径： • 绝对路径。即完整的的文件夹/文件所在地址，如新建personal文件夹： mkdir "E:\Stata13.0\ado\personal" 复制代码 • 相对路径。指相对于当前工作目录，其他文件/文件夹所在的地址，如上例建立personal文件夹的另一种方法： cd "E:\Stata13.0\ado" mkdir "personal" 复制代码 由于" \ "（backslash)在windows系统中既是组成地址名的一部分，而且还可被视为转义符（escape character)，所以在路径描述中，往往以 "/ "替换，以继续在personal文件夹下建do文件夹为例： mkdir "./do" 复制代码 注：“.” 表示当前工作路径，“..” 则表示上一级目录 注：如果路径名（文件夹名）中存在空格，如E:\stata13 and stata14（stata13和and间存在空格），那么需要加双引号（其实不管有无空格，加双引号是一个很好的习惯） cd "E:\stata13 and stata14" 复制代码 查看当前工作路径也可输入pwd pwd 复制代码 /*寻找某一变量：lookfor*/ sysuse auto,clear lookfor price 复制代码 即可查看变量标签/变量值标签/存储格式/显示格式 /*查看以及在日志中记录数据集信息*/ display _newline "Datafile:`c(filename)'(N=`c(N)',k=`c(k)') as of `c(filedate)'" 复制代码

/*Display-演示或计算*/

clear all display 1 + 2 display ln(0.3 / (1 - 0.3)) display logit(0.3) 复制代码 // 字符 display "hello, world?" // 呈现系统内容，如当前日期 display c(current_date) 复制代码

// 清空内存 clear all // 描述当前数据特征 describe // 设定观测值个数 set obs 5 // 产生新变量x，全部为1 generate x = 1 //产生新变量y,为序列号 generate y = _n // 内存数据转硬盘 save mydata.dta, replace 复制代码

/*使用和列示数据集*/

use mydata, clear // 将上述数据载入内存 list 复制代码

/*Rename*/ /*Replace*/

use mydata, clear replace x = 2 // 将所有x值变为2 //在含in和if的语句中较常出现 replace x = 3 in 1/3 browse replace y = 9 if y == 5 browse 复制代码

// 在条件语句中指定其它变量 replace x = -99 if y < 3 // 假定x=-99和y=9的数据为缺失值 replace x = . if x == -99 replace y = . if y == 9 save mydata2, replace 复制代码

/*查看 mydata2.dta*/

use mydata2, clear list in 1/5 复制代码

/*随机数的生成*/

clear all set obs 50 set seed 12345   generate x = runiform() generate y = runiform() twoway scatter x y graph export random.png, width(400) height(300) replace 复制代码

//set seed 保证每次呈现结果相同

/*缺失值*/

use mydata2, clear list 复制代码

/*将数据在某临界值处切分*/ 以Y=2.5处为例，小于2.5记为0，大于2.5为1

//不太正确的做法

use mydata2, clear generate high_y = 0 replace high_y = 1 if 2.5 < y list 复制代码

//正确做法：

generate high_y2 = 0 if !missing(y) replace high_y2 = 1 if 2.5 < y & !missing(y) save mydata3, replace 复制代码

//比较 use mydata3, clear list y high_y high_y2 复制代码

/*录入与保存*/

clear all input id str10 name yob 1 "Amy" 1990 2 "Bill" 1991 3 "Cathy" 1989 end rename yob year_of_birth save birth, replace 复制代码

/*调用*/

use birth, clear assert _N == 3 list, abbreviate(15) 复制代码

/*添加标签*/ use birth.dta, clear generate gender = 1 if name == "Amy" | name == "Cathy" replace gender = 2 if name == "Bill" tabulate gender save birth2, replace 复制代码 /*两步给变量值加标签*/

use birth2, clear // 1. 定义变量值标签 label define gender 1 "girl" 2 "boy" // 2.为每个变量值加标签 label values gender gender save birth3, replace 复制代码 /*检查添加标签正确与否*/ use birth3, clear tabulate gender 复制代码 /*给变量添加标签*/ use birth3, clear // labeling a variable is simpler label var gender "Gender of the respondent" describe gender 复制代码 *从csv与*xls文件导入数据： 方法一：菜单操作 *.xls/*.xlsx:File--->Import----->EXCEL spreadsheet(*.xls/*.xlsx) *.csv:         File--->Import----->Text data(delimited,*.csv,...) 方法二：直接复制（command窗口输入edit打开DataEditor）,从Excel中复制然后在DataEditor中右键粘贴即可 方法三： *.xls/xlsx: import excel copy "http://www.princeton.edu/~otorres/Stata/Students.xls " "Students.xls" ,replace import excel "Students.xls", sheet("Full") cellrange("A1:N20") firstrow clear browse 复制代码 sheet(工作表名) cellrange(范围) firstrow 第一行为变量 /*显示自带及部分下载数据集*/ sysuse dir,all 复制代码

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关键词：数据管理 Spreadsheet Respondent University Management University 文件夹

好贴！

niuniuyiwan 发表于 2015-7-11 22:45
【stata代码模板】变量方差的检验_sdtest转自www.jiayounet.com感谢数说工作室
（1）      单变量方差的检 ...

新手学习中，仔细领悟

1. /*auto.dta中的一些变量*/
   
2. sysuse auto, clear
   
3. describe make price mpg foreign

复制代码

1. /*tabulate(含标签）*/
   
2. sysuse auto, clear
   
3. tabulate foreign
   
4. /*tabulate(不含标签）*/
   
5. sysuse auto, clear
   
6. tabulate foreign, nolabel

复制代码

1. /*summarize*/
   
2. sysuse auto, clear
   
3. summarize price mpg

复制代码

Random Data

---

1000次掷骰子：

1. clear
   
2. set obs 1000
   
3. generate roll = ceil(6 * runiform())
   
4. tabulate roll

复制代码

Random Data runiform( )函数所返回的是[0，1）之间的数值， 如果要生成[a,b)之间的随机数： a+(b-a)*runiform( ) 复制代码 特殊地，如果是[0,b) b*runiform( ) 复制代码 如果是[a,b] a+int((b-a+1)*runiform()) 复制代码 如果只需要[a,b]之间的整数： ceil((b-a)*runiform()) 复制代码

1. //同时掷2个骰子1000次的随机数模拟
   
2. clear
   
3. set obs 1000
   
4. generate dice = ceil(6 * runiform()) + ceil(6 * runiform())
   
5. tabulate dice

复制代码

1. // rnormal()函数：产生服从正态分布的随机数，可自定义均值、方差
   
2. clear
   
3. set obs 2000
   
4. generate z = rnormal()
   
5. generate u = rnormal(500,75)

复制代码