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雷达卡
大企业or小企业
对于中小企业在小型和个人数据集上使用大数据技术，我能看到大量优势，但是对它们而言也有很多理由来关注一下大数据本身。最近的一项调查中，我们发现这的确是小企业优先考虑的问题，但首先，究竟什么是大数据？
SAP将大数据定义为“一个用来形容数据的指数增长和可用性，包括其结构化和非结构化的流行词汇。并且大数据对企业（和社会）可能像互联网一样重要。为什么？因为更多的数据可能会导向更精确的分析。”
从可获取的早期描述中，高纳德公司把大数据定义为“3V，即大数量（Volume）、快速度（Velocity）和多种类（Variety）”，这是理解大数据究竟是什么的一种方式，正如将其视作“大型或复杂的数据集”。如果你对大数据的其他定义有兴趣，那么还有其他26个有趣的解释你可以去看看。我自己的定义是：大数据是一系列需要用不同工具从传统的关系数据库管理系统（RDMS）中进行分析的组合数据集。我也喜欢“数据湖”这个有些诗意的概念。
无论用哪种定义，我都不是唯一一个发现中小企业可从大数据中获得很多优势的人，这个观点被许多人认同。
分析行业如何看待中小企业步入大数据时代
根据Datafloq的Mark van Rijmenam的说法，“数据正在以比过去快得多的速度被创造出来，而且中小型企业将面临一种情况，在这种情况下用传统数据库来存储数据的成本正变得过于昂贵。”他认为中小企业应该转向大数据存储方案，“……中小企业可能的确没有那么多的数据，但他们在运作供应链，并且有供应商或分销商，当他们携手合作并共享彼此的数据，那么可供分析的数据将会增加很多倍……Nike将所有它的供应商的数据与行业中的其他企业分享就是一个具体的例子。”当中小企业开始使用并结合其供应商和销售商的数据，突然间，他们就会有足够的数据来分析、可视化，并用来促进高效决策。
作为Roambi在商业发展与决策方面的副总裁，Dave Becerra说：“中小企业正开始不仅仅把大数据当做一种行业趋势。他相信一些企业开始意识到它们可以判断趋势、模式并利用不断增长的数据量的巨大潜能来赢得竞争优势。”
IBM的首席大数据分析师Lauren Walker强调中小企业应该关注大数据。“很多中小企业对大数据的兴趣已经达到了新高度，因为它们试图从社会新闻里的对话以及消费者在浏览网页、网上购物、听云音乐、并使用智能手机的APP时留下的“数字灰尘”中捕捉信息和搜集观点。”
市场研究部门最近发布的一份报告预测，“截止到2018年，中小企业的全球大数据市场将以43%的复合年增长率增长。正像大企业一样，中小企业可以利用大数据更好地了解自己的客户、开拓新市场，并在企业内部减少不必要的成本，所有这一切将会实时进行。”
Peter Simons认为，“随着巨头们把大数据和数据分析作为主导工具，许多中小企业主最终会忽视这些工具可以为他们带来的无数机会。不幸的是，这种短视可能会使中小企业输给竞争者，因为这些竞争者可以有效利用数据作为提高性能和获得新见解的一种手段。”
Alex Barrett指出，“仍有很多企业没有看到在云上经营大数据的优点。云计算对解决大数据问题的最大贡献是已经采用软件即服务（SaaS）的模式来分析供应商的数量。IT部门不仅不需要购买基础设施，而且不需要为哪怕最小的工作负载设置什么了。公共云的按次付费使用模式十分具有吸引力。云计算擅长自上而下的运算，这一点很好地契合了大数据。很多分析都是不可预测的，当你回答问题时，你不一定需要再次进行基础运算。”
中小企业可从大数据技术中获益的其他方式
回溯大数据的定义之一（多种类），我们可以看到，几乎所有的中小企业都被繁多的数据种类困扰。由于数据源种类繁多并且缺乏一个共享的结构，这些数据小池子很难统一采用传统工具，耗费数小时时间剪切和粘贴电子表格往往是唯一采用的方法，单单像这样处理表格，许多中小企业就花费了大量资源。就这一点，大数据工具非常擅长把复杂的信息转化为简单的知识点。它们使你能够把小水池连成一片湖，并且从中打捞出你需要的数据节。大数据工具可以这样做，因为他们是专门设计用来处理半结构化的数据子集的工具。他们不需要太担心要把所有的数据集汇集起来，因为更重要的是要改变一个方案来接收数据。
大数据工具还有其他方面的贡献，这个锦囊内发现的机器学习和预测分析能力都是非常灵活和强大的搜索技术。另一个技巧是能够将数据移动到更便宜的地方，它可以被带到一个检查和分析的区域，一旦有一些结论被发现，检查和分析资源可以被放置到后台休眠，而原始数据被放置在一个更便宜的位置。能够深入并抓取你想要的内容的能力使你获得了非常强大的技术，你需要支付的仅仅是在那里探索的时间。
原文作者：Bruce Robbins，本文由CDA数据分析研究院Cecilia翻译，更多内容敬请关注
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