stata中如何检验一个自变量对因变量的影响依赖于另一个自变量

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如题，在stata中如何检验一个自变量对因变量的影响依赖于另一个自变量？请问相关的命令是怎样的？

论坛里有相似的帖子

https://bbs.pinggu.org/thread-2114302-1-1.html
我根据指导stata里输入interaction后生成了新的变量加入回归方程中，当我想用卡方比较前后两个模型时是否有差异时，发现变量数量减少了怎么办？

是不是我的处理过程有问题？

找了很多资料还是不会，请高手指点~

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Stata tata 自变量 因变量 interaction 因变量 自变量 如何 影响

渠道效应或者机制解释对吗
加入变量后比较主要解释变量的系数和显著性水平啊

hustchen2012 发表于 2015-7-15 21:31
渠道效应或者机制解释对吗
加入变量后比较主要解释变量的系数和显著性水平啊

加入变量后是不是要比较加入前后两个模型，看新加变量对模型影响是否显著吗？

首先要看两个交叉变量是什么类型的，分类变量还是连续变量
一般来讲是生成新的变量如 a1 a2两个变量，gen a1a2=a1*a2
然后把新生成的交叉变量加入模型，看这个变量p值是否显著
“发现变量数量减少了”可能是由于产生新变量过程中产生了缺失值，模型拟合的时候删掉了有缺失值的case
个人理解，如有不适，欢迎交流

宿命A 发表于 2015-7-16 01:27
加入变量后是不是要比较加入前后两个模型，看新加变量对模型影响是否显著吗？

对，新变量的符号最好显著且符合理论预期，最关键的是主要解释变量的系数和显著性显著下降，说明新加入变量增加的解释力稀释了主要解释变量的解释力，即主要解释变量影响因变量的其中一个渠道就是通过新加入的变量起的作用

梦不落10086 发表于 2015-7-16 03:57
首先要看两个交叉变量是什么类型的，分类变量还是连续变量
一般来讲是生成新的变量如 a1 a2两个变量，gen  ...

嗯嗯，答案果然是这样，谢谢啊！

hustchen2012 发表于 2015-7-16 09:05
对，新变量的符号最好显著且符合理论预期，最关键的是主要解释变量的系数和显著性显著下降，说明新加入变 ...

太感谢了

hustchen2012 发表于 2015-7-16 09:05
对，新变量的符号最好显著且符合理论预期，最关键的是主要解释变量的系数和显著性显著下降，说明新加入变 ...

你好，请教一下，如果将新生成的变量a1a2新添加到回归方程中（a1a2=a1*a2），那原先在方程中的a1变量是否还需要放在方程中？

宿命A 发表于 2015-7-18 16:20
太感谢了

楼主呀，请教一下，如果将新生成的变量a1a2新添加到回归方程中（a1a2=a1*a2），那原先在方程中的a1变量是否还需要放在方程中？求教求教