bootstrap中的回归结果分析以及原假设是啥？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请教各位大神：我的命令为
bootstrap p12=((_b[ybyb]-_b[jaja]+[(_b[jaja]-_b[ybyb])^2+(_b[jayb])^2]^(0.5))/(_b[jayb])),rep(10000): reg yoa ja yb jaja jayb ybyb p12为回归方程中自变量系数的一种组合，得出的结果请见下 也得到的置信区间 但是我想要检验p12是否显著区别1，不知道下面该怎么办？请各位大神火钳刘敏～～不知道bootstrap这里的原假设是什么？谢谢各位的解答～
                                       
        Observed        Bootstrap                             Normal-based
        Coef.        Std. Err.        z        P>z                     [95% Conf. Interval]
                                       
p12        1.240345        7.069914        0.18        0.861        -12.61643    15.09712

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Bootstrap Bootstra boots 回归结果 Trap 置信区间 自变量