关于比较一组数据有无差别

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现在我有十个样本，每个样本随时间的变化（有几十个时间点）得到一组观测值（姑且记为观测值a），每个样本的数据大致都是递减的，我想比较这十组样本之间有没有差别（也就是想知道这些样本在相同的储存条件下得到的数据是不是没有显著的差别的）。



图1-3 部分数据的情况，第一列为时间，第二列为观测数据，第三列为样本的编号（从1-10）

图4 其中一个样本的一组观测数据与时间的散点图

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关键词：部分数据 观测值 散点图 一个样 有没有 数据分析 散点图 样本

做单因素方差分析吧，区组因素选“样本编号”（即因子框），因变量列表选观测值a。然后选择方差齐性和非齐时分别对应的多重比较方法，最后点确认。祝好运。

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-27 20:47
做单因素方差分析吧，区组因素选“样本编号”（即因子框），因变量列表选观测值a。然后选择方差齐性和非齐时 ...

谢谢您的回答。可是我的数据a随着时间在变化，这样组内平方和岂不是巨大，还有参考价值么？数据表.xlsx

cl37211314 发表于 2015-7-27 21:17
谢谢您的回答。可是我的数据a随着时间在变化，这样组内平方和岂不是巨大，还有参考价值么？数据表.xlsx

仔细的看了一下，看能不能用回归分析来做。因为方差分析这块我用的比较少，用回归好理解些。构建多元线性模型。因变量为观测值a，自变量为时间，区组和时间*区组。其中，区组和时间分别处理为哑变量，然后再构建模型，看剔除时间效应后的区组间差异是否显著是一样的道理。祝好运。

这个问题不难，可以
（1）利用Origin等软件，用同样的模型分别拟合你这十组数据，然后“Compare datasets”。比如说，我初步发现，第一组与第二组数据，在p=0.05的水平上，没有显著性差别。
（2）参考“追踪数据分析方法及其应用”，作者:刘红云，张雷
（3）参考“分析重复调查数据/格致方法定量研究系列 (美)格伦·菲尔鲍”（4）重复测量的方差分析，进行趋势，见“SAS统计分析(第2版)_沈其君2005”

（5）Stata虚拟变量回归（应用STATA做统计分析_Lawrence C. Hamilton_郭志刚译2008）

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-27 21:39
仔细的看了一下，看能不能用回归分析来做。因为方差分析这块我用的比较少，用回归好理解些。构建多元线性 ...

感觉听起来不错的。就是不知道该怎么做呀？能帮忙帮到底吗？

tmdxyz 发表于 2015-7-28 08:04
感觉听起来不错的。就是不知道该怎么做呀？能帮忙帮到底吗？

推荐你看看邱皓政老师的《量化研究与统计分析——spss数据分析范例解析》第十一章回归分析，里面第四节是介绍虚拟变量回归的，你可以去看看那里的SPSS怎么截图操作的，同时，你这个问题的时间和区组也类似的设置就行，然后构建回归模型。祝好运。

nkunku 发表于 2015-7-28 04:22
这个问题不难，可以
（1）利用Origin等软件，用同样的模型分别拟合你这十组数据，然后“Compare datasets” ...

谢谢您的回答。如果采用秩和检验可行么？

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-28 08:12
推荐你看看邱皓政老师的《量化研究与统计分析——spss数据分析范例解析》第十一章回归分析，里面第四节是 ...

谢谢您！我去图书馆自习看看！

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-28 08:12
推荐你看看邱皓政老师的《量化研究与统计分析——spss数据分析范例解析》第十一章回归分析，里面第四节是 ...

谢谢您的回复。
（1）书的信息为：量化研究与统计分析_SPSS (PASW)数据分析范例解析_邱皓政2013，第11章第4节，p250-267，“虚拟回归”
（2）该书的数据可在以下位置下载：http://www.wunan.com.tw/www2/download/1H47%20(5E)%20%E8%B3%87%E6%96%99%E6%AA%94.RAR
（3）个人认为对这种具有时序性的数据，用虚拟变量回归，不一定合适，也不一定对。再说，SPSS的虚拟回归，只能是采用Analysis--Regression--Linear，对于非线性的模型便无法输入那些虚拟变量。
（4）不当之处恳请各位指点