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雷达卡
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1)分位数回归，除了和最小一乘回归、最小二乘回归相比，损失函数是非对称的。还有什么特点么？主要应用于哪些方面？
2在lasso回归时，绘制IBETA/MAXLBETAL与standardize coefficient 的图像表示什么意思？
3）书中比较了线性回归、回归树、M-boosting、 bagging、随机森林、神经网络、SVR训练集于测试集的NMSE，其中随机森林的NMSE从训练集的0.06提升到了测试集的0.28，最大的一个，这是否由于随机森林不会出现过拟合的情况？
PS：随机森林输出的重要性度量是什么指标？如何判断？4）变量V6的第116个观测值是明显的异常值，用V6对其他变量回归的方法插补，是指用预测值代替么？
暂时看到这里，希望大神可以解答。
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