[Logit depvar indep_var1 i.indep_var2]中变量前"i."的含义？

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求高手指点！help不知道怎么寻找这个问题的解释
例：logit honors read i.female i.prog
Iteration 0:   log likelihood = -115.64441  
Iteration 1:   log likelihood = -86.845312  
Iteration 2:   log likelihood = -84.560995  
Iteration 3:   log likelihood = -84.542357  
Iteration 4:   log likelihood = -84.542348  
Iteration 5:   log likelihood = -84.542348  

Logistic regression                               Number of obs   =        200
                                                  LR chi2(4)      =      62.20
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -84.542348                       Pseudo R2       =     0.2689

------------------------------------------------------------------------------
      honors |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        read |   .1352861   .0242218     5.59   0.000     .0878123      .18276
             |
      female |
     female  |    1.08343   .4094357     2.65   0.008     .2809511    1.885909
             |
        prog |
   academic  |   .5559416   .5053125     1.10   0.271    -.4344527    1.546336
   vocation  |   .0016408   .6611702     0.00   0.998    -1.294229     1.29751
             |
       _cons |   -9.41691   1.481922    -6.35   0.000    -12.32142   -6.512397
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关键词：logit PVaR VaR IND EPV

把离散变量转换为虚拟变量。

非常感谢zhigenj的回答哈~~
顺便问一下，因为prog的P-value相对而言缺乏统计意义，之后的又进行Contrast操作是何意，以及asbalanced的意思？谢谢啦！
contrast pro

Contrasts of marginal linear predictions

Margins      : asbalanced

------------------------------------------------
             |         df        chi2     P>chi2
-------------+----------------------------------
        prog |          2        1.78     0.4101
------------------------------------------------