如何做有有调节的中介，用SPSS PROCESS插件

看到别人论文用 SPSS PROCESS做有调节的中介，求步骤，自变量是A  中介变量是M    调节变量是W   因变量是Y    调节变量W调节M与Y的关系 ，下面这个界面怎么录入，求大神解答

能发给我PROCESS插件吗？万分感谢！917655396@qq.com

同学你好。这个其实很简单，自变量A放在Independent variable（X）框中；中介变量M放在M variables对应的框中，调节变量W应该放在proposed moderator V中。因变量Y放在outcome variable（Y）中
求采纳哈

ylb2010111050 发表于 2015-11-2 14:06
同学你好。这个其实很简单，自变量A放在Independent variable（X）框中；中介变量M放在M variables对应的框 ...

三克油  古德拉克

同学你好，跪求process插件，529532216@qq.com

ylb2010111050 发表于 2015-11-2 14:06
同学你好。这个其实很简单，自变量A放在Independent variable（X）框中；中介变量M放在M variables对应的框 ...

同学能够详细讲讲吗

ylb2010111050 发表于 2015-11-2 14:06
同学你好。这个其实很简单，自变量A放在Independent variable（X）框中；中介变量M放在M variables对应的框 ...

可以给解释一下吗

大果粒belinda 发表于 2016-1-4 16:54
可以给解释一下吗

建议阅读李瑞等人在《营销科学学报》上发的那篇有调节的中介主题论文。很详细

ylb2010111050 发表于 2015-11-2 14:06
同学你好。这个其实很简单，自变量A放在Independent variable（X）框中；中介变量M放在M variables对应的框 ...

调节变量V在中介变量M与因变量Y之间起调节作用，请问得出如下数据是否表示调节作用不显著？非常感谢！

Model = 14
    Y = TI
    X = IM
    M = cJS
    V = cEC

Statistical Controls:
CONTROL= 性别     年龄     学历     工作年限 公司性质 行业

Sample size
        203

**************************************************************************
Outcome: cJS

Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .4182      .1749     5.9051     7.0000   195.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p
constant   -15.2862     3.2401    -4.7178      .0000
IM            .1435      .0305     4.7073      .0000
性别          .0974      .6089      .1599      .8731
年龄          .5730      .8207      .6982      .4859
学历          .7160      .5003     1.4312      .1540
工作年限     -.3885      .4171     -.9316      .3527
公司性质      .6142      .2074     2.9620      .0034
行业         -.0761      .1309     -.5816      .5615

**************************************************************************
Outcome: TI

Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .4309      .1856     4.3768    10.0000   192.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p
constant     5.1345     2.4566     2.0901      .0379
cJS          -.2516      .0518    -4.8541      .0000
IM            .0588      .0231     2.5408      .0118
cEC           .2690      .0870     3.0926      .0023
int_1        -.0040      .0156     -.2564      .7979
性别          .1364      .4380      .3114      .7559
年龄          .4611      .5952      .7747      .4395
学历         -.0756      .3602     -.2100      .8339
工作年限     -.0768      .3040     -.2527      .8008
公司性质      .3574      .1533     2.3317      .0208
行业          .0791      .0941      .8412      .4013

Interactions:

int_1    cJS         X     cEC

******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************

Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p
      .0588      .0231     2.5408      .0118

Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s)

Mediator
           cEC     Effect    Boot SE   BootLLCI   BootULCI
cJS    -2.5054     -.0347      .0118     -.0616     -.0144
cJS      .0002     -.0361      .0113     -.0600     -.0158
cJS     2.5059     -.0375      .0130     -.0658     -.0138

Values for quantitative moderators are the mean and plus/minus one SD from mean

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************

Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:
     1000

Level of confidence for all confidence intervals in output:
    95.00

------ END MATRIX -----

求Process的插件，因为要检验中介作用，但是在网上一直找不到啊，能不能发到我的邮箱1205223607@qq.com，真的是万分感谢，找了一天都没找到