-a2reg-双向固定效应

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1、引言

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问题：根据面板数据的特性，在回归模型的设定的有效性问题上，我们需要检验混合估计模型、固定效应模型（Fixed-Effect Model）以及随机效应模型（Random-Effect Model）的有效性，其中固定效应又包括个体固定效应和时间固定效应，如果同时具备个体固定效应和时间固定效应，则称之为双向固定效应。
Stata程序：a2reg (附件含a2group）
模板：

a2reg 被解释变量 解释变量, individual(变量)unit(变量)[ indeffect(name) uniteffect(name) xb(name) resid(name) ]

注：[ ]为可选项

individual（）个体固定效应

unit（）可以添加时间固定效应

indeffect（）是第一个固定效应输出变量名。

uniteffect（）是第二个固定效应输出变量名。

xb（）是由协变量预测的输出变量名。
resid（）输出变量的残差

详细参阅help a2reg

2、 a2reg 范例：（Bootstrap）

1. clear all
   
2. set obs 100
   
3. gen byte id=_n
   
4. expand 10
   
5. bys id: gen byte time=_n
   
6. gen x=rnormal()
   
7. gen y=1+2*x+rnormal()
   
8. a2reg y x, individual(id) unit(time)
   
9. bs, reps(200):a2reg y x, individual(id) unit(time)

复制代码

或者:traffic.dta来自Baum(2006) （一般化的例子）

1. use traffic.dta,clear
   
2. xtset state year
   
3. a2reg fatal beertax spircons unrate perinck,individual(state) unit(year)

复制代码

3、作者

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Amine Ouazad,PhD Candidate of the Paris School of Economics, and Research Associate, London School of Economics.




4、相关命令

---

a2group（同在附件中）

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关键词：固定效应 REG fixed-effect Individual individua individual 程序 模型

好贴，谢谢分享。

一般不是通过增加虚拟变量直接出结果吗

玄一无相 发表于 2015-8-4 14:30
一般不是通过增加虚拟变量直接出结果吗

嗯，但a2reg不用设置虚拟变量

aaplot——在线性/二次散点拟合图中自动追加注释

---

这里注释主要添加方程、拟合优度、RMSE等，详见help aaplot

1. sysuse auto, clear
   
2.     gen gpm = 1000 / mpg
   
3.     label var gpm "Gallons per thousand miles"
   
4.     aaplot gpm weight, name(g1)
   
5.     aaplot gpm weight, lopts(lc(blue)) aformat(%04.3f) bformat(%06.5f) ///
   
6.         rmseformat(%4.3f) name(g2)
   
7.     aaplot gpm weight, quadratic qopts(lc(pink)) name(g3)
   
8.     aaplot gpm weight, both name(g4)
   
9.      aaplot gpm weight, both backdrop(lfitci gpm weight, color(gs12)) ///
   
10.         name(g5)

复制代码

ascii ——显示ASCII码对照表  建议使用assciplot命令，见楼下

注：ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）

1. ascii

复制代码

adoedit

---

——编辑修改ado程序

1. adoedit tsspell

复制代码

aboutreg

---

Stata演示教程命令集

——https://bbs.pinggu.org/thread-3854592-1-1.html

arrowplot

---

1.            webuse nlswork
   
2.            gen ind="industry "
   
3.            egen industry=concat(ind ind_code)
   
4. 
   
5.            arrowplot ln_wage grade, groupvar(industry)

复制代码

asciiplot

---

1. *asciiplot  
   
2. asciiplot
   
3. asciiplot , scheme(lean1) saving(ascii.gph)

复制代码

---

空格为32，48-57为0-9；65-90为26个大写英文字母；97-122为26个英文小写字母