楼主: RiverSide
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数据分析和数据挖掘新方法:贝叶斯网 教材 [推广有奖]

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RiverSide 发表于 2005-8-13 21:51:00 |显示全部楼层

共60页,来自微软实验室

Bayesian网用于数据分析和数据挖掘,其领域在于研究变量之间的依存关系,与经典统计不同,先验知识可以作为输入条件参与计算,例如,在银行信贷业务中,客户属性和数据之间的关系是什么?哪些是最基本的变量?哪个变量影响到另外一个变量?变量之间的关联如何?

Bayesian Network 是一个强大的工具。它不仅仅适应于数值数据,属性(文字)数据也可以进入计算,例如,信贷分析中,职业,喜好等等.

Bayesian Nework 可以对缺失数据进行分析,这是日常工作需要的

Bayesian Nework 可用于非监督学习和监督学习。

本文是Bayesian网非常好的一本教材,希望大家喜欢并在研究工作中受益

contents

1 Introduction

2 The Bayesian Approches to Probability and Statistics

3 Bayesian Networks

4 Inference in a Bayesian Network

5 Learning Probabilities in a Bayesian Network

6 Method in Incomplete Data

7 Learning Parameters and Structure

8 Creteria for Model Selection

9 Computation for the Margin Likehood

10 Priors

11 Search Methods

12 A Simple Example

13 Bayesian Network for Superivised Learning

14 Bayesian Network for UnSuperivised Learning

15 Learning Casual Relationship

16 A Case Study: College Plan

17 Pointer to Literature and Software

18 Acknowledge

22953.zip (230.59 KB)


stata SPSS
RiverSide 发表于 2005-8-15 23:28:00 |显示全部楼层

唉,喜欢技术的人不多,做实际工作需要扎实的基本功呀,哪里是搞点线形回归或炒写定价公式就可以写pp的。希望本文能给搞计量模型的人有帮助

[此贴子已经被作者于2005-8-15 23:29:36编辑过]

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ready- 发表于 2005-8-16 00:03:00 |显示全部楼层
ding!
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math2008 发表于 2005-8-16 11:17:00 |显示全部楼层
又是要钱,好心痛的
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johnnie 发表于 2005-8-16 12:19:00 |显示全部楼层
盖茨曾经说过,微软的精华全在bayesian network. 楼主的这个我读过,最近正对Bayesian Network 感兴趣,感觉原理很简单,难度在于bayesian prob. 的计算,涉及多维积分,google一下可以看到这个和一些其他比较浅显的文章,还有微软的bayesian network软件是免费的。
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sgdkjyj 发表于 2005-8-16 20:53:00 |显示全部楼层
我想用贝叶斯网研究经济管理问题,请问在哪里可获得贝叶斯网的软件。
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RiverSide 发表于 2005-8-16 20:54:00 |显示全部楼层
以下是引用math2008在2005-8-16 11:17:42的发言: 又是要钱,好心痛的
不好意思,仅要了5分钱
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RiverSide 发表于 2005-8-16 20:56:00 |显示全部楼层
以下是引用sgdkjyj在2005-8-16 20:53:26的发言: 我想用贝叶斯网研究经济管理问题,请问在哪里可获得贝叶斯网的软件。
微软有一个免费的,您google一下看看,我忘记了在什么地方
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RiverSide 发表于 2005-8-16 21:02:00 |显示全部楼层
以下是引用RiverSide在2005-8-16 20:56:00的发言: 微软有一个免费的,您google一下看看,我忘记了在什么地方
微软软件在这里 http://research.microsoft.com/adapt/MSBNx/
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RiverSide 发表于 2005-8-16 21:06:00 |显示全部楼层

其余还有如干自由和商业软件,请参看

http://bayes.stat.washington.edu/almond/belief.html

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