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雷达卡
无论是怎样大的染缸，它实际上成为最具规模、最便捷、有时甚至是唯一的普罗网民的舆情宣泄口，尤其在东土。
水军僵尸总会有对付的办法。社媒的混沌和杂乱不是不作为的理由。从情报角度，它可能不是富矿，但肯定是金矿，就看你有没有本事挖掘它。
有啥用处呢？先说它的不宜和禁忌，也许更好。
1、这种挖掘不宜做预测，更适合做回顾。当然，历史是未来的镜子，回顾过去也未尝不能透出一点趋向的预测。
2、这种挖掘一般不提供问题的答案，特别是科学问题，答案在专家或上帝手中，不在网民的口水中。
3、大数据不是决策的唯一依据，只是依据之一。正确的决策必须综合各种信息来源。大事不提，看看笔者购买洗衣机是怎样使用大数据、朋友口碑、实地考察以及种种其他考量的吧。以为有了大数据，就万事大吉，是不切实际的。
有网友怕大数据挖掘误导读者。的确，大数据的操作和挖掘可能有bug。但大数据提供的舆情全貌鸟瞰是其他手段代替不了的，而我们每个个体在日常接触中只能看到舆情信息海洋的一滴水。事实上，无视大数据更容易被自己的局限所误导。害怕大数据，就好比蒙上眼睛，世界就不见了一样可笑。
好，回到有啥价值？
最直接的价值就是可以补充、加强并最终取代问卷调查。（譬如可以用来测量一场运动、战役、广告的效果，总统选情的检测，等等。）
第二个价值就是为公关危机提供检测和预警的工具。
企业中的usecases有十多类（scenarios），在我看与上述两种都大同小异，但是企业人士不认为这样简单，因为每个scenario都有其独特的设置、优化和资源配置，因此都有其独特的价值，不少价值可以最终由ROI来客观测量。
其他潜在价值可能也有，但不能确认，还在探索中。譬如相关性和不相关性研究。有了数据，有了工具，应该可以玩出一些花样来。这些都是可以探索的。
作者：李维，博士，首席科学家，架构师，自然语言平台和核心技术设计者。所设计研发的自然语言平台支持新一代多语言搜索引擎和问答系统（包括中文），用于企业市场，主要搜索互联网上的商业情报，包括产品技术信息，客户反馈，社会媒体舆情等。该产品为多家财富500强的研究部门和市场部门采用。2001年获加拿大 Simon Fraser University 计算语言学专业博士学位。本文转自他的博客。
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