重复测量设计的实验，数据无法转换为正态分布时如何处理

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12个被试
在激素前后分别给予4种刺激并测量了同一脑区向3个方向发出的信号强弱
被试内因素为激素（2水平），刺激（4水平），方向（3水平）

现在做出来的数据总共是24个水平组合，但其中有16个在S-P检测下都是非正态分布
试过了平方根、倒数等系列的转换方法，依然无法转换为正态分布的数据
不满足的数据从直方图上看都是集中在单一侧

想请问一下这种情况下如何处理···

如果选用非参数比较，直接Friedman检验后再用Wilcoxon逐对检验，
这么多的水平组合是否会增加犯错误的概率？

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关键词：正态分布 重复测量 Friedman wilcoxon wilcox 正态分布 平方根 直方图 测量 如何

不是正态分布 我觉得还是选用非参比较好。

同问啊啊啊啊啊