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@全国现场网络同步直播学习
◆培训时间：广州：2017年7月29-30日，8月5-6日【四天周末班】。
北京：2017年8月12-13日，8月19-20日【四天周末班】
◆培训地点： 广东省广州市越秀区东风东路 774号广东外贸大厦 10层
北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018
◆培训费用： 3600元/人；全日制学生2800元/人
差旅及住宿费用自理
◆证书费用： 400元，可以申请《数据统计分析师》证书，教育部颁发。
◆授课安排：
授课方式： SPSS课程基于SPSS22.0系统，多媒体互动。
授课时间： 9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm
答疑时间： 4:30pm-5:00pm
课间餐饮： 提供午餐一份，咖啡饮料常备。
2014年起 为中国梦贡献一份力量 每期为中西部贫困地区预留一个免费参加培训名额
凭贫困证报名即可
SPSS技术与岗位需求零距离，使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。
（1）数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面：原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问，这些我们将在前三节具体介绍，
a、数据获取。
企业需求:数据库访问、外部数据文件读入
案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
b、数据管理。
企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。
案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
2）新变量生成，SPSS函数。
3）使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
4）常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。
c、数据探索和报表呈现。
企业需求:对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss报表输出。
案例分析:企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。
1）制作报表前对变量的检查
2）制作报表的中对不同类型的数据处理
3） 报表生成功能与其他选项的区别
（2）数据处理
a、相关与差异分析。
企业需求:企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系，这是最基础的过程，并在此基础上了解存在的差异。
案例分析:产品合格率的相关与差异分析。
b、线性预测。
企业需求: 探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。
案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。
c、因子分析。
企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资
d、聚类分析。
企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
案例分析:客户购买力信息研究
e、bootstrap。
企业需求: 针对某新产品的调研活动。收集的信息有时可能会因抽样偏差或样本小，会导致结果有偏，这里使用bootstrap。
案例分析: bootstrap抽样。
（3）SPSS代码
SPSS代码应用
企业需求：企业数据分析要求中，存在大量重复性质的工作，这样就需要使用SPSS代码，来减轻分析人员的工作量。
案例分析:演示数据分析的整个流程。
讲师介绍
丁亚军、 数据分析总监，任职于南京上度市场咨询有限公司，人大经济论坛SAS、SPSS统计学讲师，中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验
| 课程大纲 | ||||||||
| spss第一天 | spss第二天 | spss第三天 | ||||||
| 1.SPSS的介绍 | 3.1.8 个案排秩 | 4.2.3 相关分析 | ||||||
| 1.1 实例演示 | 3.2 新变量生成，SPSS函数 | 4.2.4 偏相关分析 | ||||||
| 1.2 SPSS的特点 | 3.3 变换数据结构—转置和重组 | 4.2.5 距离分析 | ||||||
| 1.3 SPSS界面介绍 | 3.4 描述统计分析功能 | 4.3 回归分析基础 | ||||||
| 1.4 SPSS数据变量详解 | 3.4.1 频率过程 | 4.3.1 简单回归分析 | ||||||
| 2.数据的输入与保存 | 3.4.2 描述过程 | 4.3.2 多元回归分析 | ||||||
| 2.1 数据获取及其格式 | 3.4.3 探索过程 | 4.3.2.1 逐步回归 | ||||||
| 2.1.1 问卷不同格式的数据的录入 | 3.4.4 P-P图和Q-Q图 | 4.3.2.2回归预测与残差分析 | ||||||
| ——多选题的处理与信度报告 | 3.5 SPSS统计图形输出 | 4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理 | ||||||
| 2.1.2 SPSS访问外部数据 | 3.5.1散点图 | —异常案例诊断 | ||||||
| 3. 数据预分析 | 3.5.2条图 | —WLS（权重估计）与LAD（非线性） | ||||||
| 3.1 数据管理与清理 | 3.5.3控制图 | 4.3.2.4共线性的处理—岭回归 | ||||||
| 3.1.1 数据的选择 | 3.5.4 ROC曲线 | 4.3.2.5注意问题 | ||||||
| 3.1.2 数据的合并 | 4. 数据分析 | 案例分析：产品合格率的影响因素 | ||||||
| 3.1.3 数据的拆分 | 4.1 假设检验 | —— 及其预测分析 | ||||||
| 3.1.4 检查异常值 | 4.1.1 假设检验的原理 | 4.3.3 分类因变量回归 | ||||||
| 3.1.5 个案的加权 | 4.1.2 了解均值的显著性检验 | 4.3.3.1 二分类logistic | ||||||
| 3.1.6 数据的分类汇总 | 4.2 差异分析及相关分析过程 | 4.3.3.1 无序多分类logistic | ||||||
| 3.1.7 缺失值 | 4.2.1 t检验与方差分析的均值检验 | 案例分析：客户违约信息研究 | ||||||
| 案例分析：产品质量差异分析 | 案例分析：客户购买力信息调查 | |||||||
| 4.2.2 卡方分析 | 4.3.4 曲线估计 | |||||||
| 4.2.2.1 卡方分析原理 | 4.4 因子分析与聚类分析 | |||||||
| 4.2.2.2 卡方的独立性检验 | 4.4.1 主成分分析与因子分析 | |||||||
| 4.2.2.3 配对卡方检验 | 4.4.2 快速聚类法与聚类法 | |||||||
| 案例分析：企业选址的区位分析 | 4.4.3 判别分析 | |||||||
| 4.4.4案例分析客户购买力信息研究 | ||||||||
| spss第四天 | ||||||||
| 4.5 对应分析 | 5.1 制作报表前对变量的检查 | 6.4 实例讲解spss编程 | ||||||
| 4.5.1对应分析原理 | 5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理 | |||||||
| 4.5.2简单对应分析 | 5.3 报表生成功能与其他选项的区别 | |||||||
| 4.5.3多元对应分析（最优尺度分析） | 5.4 注意事项 | |||||||
| 案例分析：企业选址的区位分析 | 6. SPSS编程操作 | |||||||
| 4.5.4案例分析6： | 6.1 程序编辑窗口操作入门 | |||||||
| ——企业选址的区位分析(案例2) | 6.2 基本语句 | |||||||
| 5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表 | 6.3 结构化语句 | |||||||
SPSS版式数据统计分析师认证要求掌握的技术如下：
（1）能根据实际问题熟练地掌握SPSS录入数据、定义变量格式，导入与导出数据的功能。
（2）掌握数据预处理的基本过程，掌握数据探索的基本方法，尤其是通过图形探索变量间的关系。同时需学 会使用软件侦察异
常值、缺失值探索变量分布的能力。
（3）学员需具备处理实际问题的基本统计分析能力，具体包括T检验、方差分析、卡方分析、相关分析、回 归分析与聚类分析。
（4）可以根据数据特点生成简单的统计报表。
（5）学员需要掌握运用SPSS程序的基本技巧。
◆培训对象
（1）从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员；
（2）需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者；
（3）打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。
◆课程特色
《数据统计分析师SPSS认证》课程注重培养学员的实证分析能力，通过诸多案例讲解不同的应用背景。
我们一方面尽可能呈现SPSS 全貌，使学员对软件有总体的认识。另一方面则强调实际问题的解决能力，
例如，在问题情境中的变量选择及其适用的统计方法，做到统计应用的简明易懂。本课程的主要特色包括：
(1) 以统计方法与软件应用为主线，辅以大量实例，有助于学员快速掌握SPSS的数据预处理、统计分析、
结果输出等方面的基本技巧。
(2) 课程面向基础学员，强调案例情境的分析应用及其解决实际问题的能力，同时兼顾对试题规律的解析。
◆培训配套资料
课程配套资料：
SPSS版式数据统计分析师认证培训课程：
(1) 本课程中使用的word文档，对讲课过程中提到的相关名词解释。
(2) 课件PPT文件，便于学员在学习时进行同步操作练习。
(3) 数据文件包括10多个范例数据，其中有SPSS官方范例数据、调查数据等。
◆培训优惠及注意事项（后三项优惠不叠加）
(1)赠送SPSS数据统计分析师视频课程。
(2)现场班老学员可以享受9折优惠。
(3)同一机构3人以上报名，9折优惠。
(4)同一机构6人以上报名，8折优惠。
(5)免费赠送论坛网络课堂功能。
◆联系方式
樊老师
电话：010+68472707
手机：18611083334
QQ：2881989705（北京、上海、广州）
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