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本次会议的主题为《新数据环境下的城市规划与研究》，继续探讨数据支撑下的城市研究，来自高校、研究机构、规划设计院和互联网公司等单位的多个专业的年轻学者再次齐聚一堂，分享最新的研究进展。报告更是比去年增加了10个，从城市光谱到互联网+、社交媒体，从PM2.5到公共交通、文化城市，从城市数据画像到乡村规划、精准医学，报告内容十分丰富。本次会议的组织方北京交通大学建筑与艺术学院也是特别给力，会场安排周到细致，演讲时间控制精准，体现了学院强大的战斗力。
这次果说作为城市微盟的一员，BCL的长期战略合作伙伴，也是本次年会的特邀媒体。我们出动了三位水果君（荔枝、牛油果、火龙果）分工合作，努力记录这17个精彩的报告，为了方便大家阅读，以下择要点分享给大家。如果有需要更详细的报告内容的，可以回复我们或者关注BCL的微信公众号。
1. 城市光谱：用数据理解空间演讲人：李栋，中国城市规划设计研究院
记录人：火龙果
（1）万物互联，数据汹涌，城市研究如何进化？
李栋博士一上来就抛出了这个深刻的问题。从www互联网的出现，到人与人的联结，到物与物的联结，信息沟通方式的改变必然会影响城市研究的进化。其中，众包数据作为一个重要方面，已经越来越多地应用到城市研究中。
（2）众包数据的分析框架
包含四个方向：（1）分布格局（2）移动轨迹（3）语义认知（4）社会关系。以上四点也是城市研究中出现的新数据，可以用来表征一些城市信息，如道路、地块、POI、车速和大气等，从而反应城市中的人口、经济、设施和功能情况。
（3）利用语义认知来理解城市
语义认知，需要阅读，并理解词汇、理解话题、理解情绪。在理解词汇方面，同样一个中关村，可能意味着不同含义，指代着不同的生活方式。而不同的词汇也会在城市中出现集聚。通过抓取微博中的词汇，进行语义识别，来观察城市中的词汇集聚现象，我们有可能获取对城市中人的生活状态的感知。通过识别不同地块语义主题的差异，我们可以了解不同地块中人们的谈话内容差异，以及不同时间段的谈话内容特征，进而了解集体情绪在时空中变化的规律性。
比如，我们可以分析空气质量对城市情绪的影响，分析节假日对城市情绪的影响，分析在哪些地块上人们表达出来的情绪更加积极正面，哪些地块会比较消极，辅助规划师更有效地开展城市设计。同时，对图片的阅读和理解，可以通过机器学习的方式，识别图片中所包含的内容，发现在不同的地块上，人们主动拍照的内容会有怎样的差异，从而辅助我们的设计工作。
（4）城市光谱：空间边界有限，内部变化无穷
借城市光谱的概念，李栋博士提出了一个有趣的话题：缘分之城。在哪些城市空间中，我们更有可能遇到有缘人？有没有一种办法可以度量特定空间下社会交往的可能性？基于时空约束的共现搜索也许可以帮助我们解答这个问题。通过分析50万人的空间移动特征，分析在同一时间段、同一地理区域出现的人数，来得到潜在碰面可能性最高的区域。研究有很多有意思的发现：比如：
样本中，最有缘分的两个人，擦肩而过2330次；最多的时候一个人身边有6376人满足碰面条件；碰面次数前10、前100、前1000的两个人都分布在哪些区域等。
李栋博士说这种分析社会互动潜力的研究目前正在展开。水果君认为这个成果也许会成为单身青年寻找有缘人的爱情地图哦，不过话说回来，看到漂亮姑娘，只握着大把擦肩而过的机会，而不再往前迈出一步，即使是缘分空间分析专家李栋博士，也帮不了你哦。
（5）重回城市研究的本质：空间、人、人与人之间的关系
最后，李栋博士认为跨过基本的技术门槛后，数据的挖掘正在回归城市研究的本质：关注空间、关注人、关注人和人之间的联系；大数据对城市整体性的描述不再重要，细分、特征和机理是下一步的方向。
2.新数据环境下的城市规划实施评价演讲人：龙瀛，北京市城市规划设计研究院
记录人：牛油果
龙博士长期关注大数据在城市规划实施评估中的应用，即城市规划对空间的实际控制效果尤其是城市增长边界（UGB）如何引导城市空间发展方向。以往研究多采用卫星遥感数据评估规划实施的一致性（conformity），新数据环境为城市规划实施评价提供了新的视角。
北上广深的基于遥感数据的研究都发现，大城市的城市规划实施效果是有限的。而龙博士在新数据环境的若干研究显示，规划不再是“纸上画画、墙上挂挂”，如他和合作者的一项研究显示，对于北京新城来说，规划边界的制定对城市扩张起到了引导作用。另一项最新发表的研究利用出租车、公交、微博、出行调查等新数据和传统数据数据，发现规划边界对城市活动的限制作用明显，95%的市民活动和移动发生在规划范围内。这与已有的研究结论不同，后续正在跟踪并深入研究。
城市活动数据的引入为规划决策和模拟提供了新的视角。在活动联系研究中发现顺义比通州更有资格和地位作为城市副中心，而通州与中心城联系过密。
梁陈方案的反现实模拟还用数据验证了单中心城市结构的必然性，行政中心的5公里西迁在保护旧城方面是有意义的，但却阻挡不了北京摊大饼的趋势。
龙博士及团队正在着手的研究是全国176个城市的UGB实施评价，一方面使用物理空间上的数据来评价城市扩张和再开发的趋势，另一方面通过微博、照片、百度热力图等评价社会空间上人类活动与移动范围的对应情况。
最后，他推荐了新作Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing（预计2015年底由Springer出版社刊出）
演讲人：茅明睿，北京市城市规划设计研究院
记录人：荔枝
茅明睿主任首先介绍了在互联网和大数据的技术进步下，北京市规划设计研究院组织开发的“云规划”平台Cityif。该平台具有面向ZF、市民以及规划师的三个界面，旨在通过自下而上的公众参与集合群体智慧。
然后，茅主任以四个近期的规划实例，来说明在公众参与中如何运用大数据，并认为大数据与互联网时代下的城市研究可以使公众参与实现提质、协同、增容和赋能。
案例1：诗意地行走——街道环境改善设计竞赛，从公众“粗”参与到公众“精”参与
在该设计竞赛进行的过程中，在“大栅栏”地区设置了一个让市民对北京步行环境满意度进行扎针的装置。通过对市民反映的数据空间化、利用互联网图像采集匹配、评估指标的提取、评估结果的在线发布、后续市民的在线扎针及动态评估五个步骤，完成对北京中心城内步行空间的调查、优劣评估及改善监督。
案例2：北京积水地图，从公众“后”参与到公众“同”参与
在北京721大水之后，规划部门在线上推出了北京积水地图。市民可根据雨后不同地点的积水情况，实时反馈积水点是否存在改善或恶化。
案例3：北京心情地图，从公众“来”参与到公众“自”参与
在北京长辛店镇复兴计划中，运用该地区地名情感及关键词分析结果，给不同地点赋予“未知”、“消极”和“积极”的情感意识。
案例4：地铁中的灰色人群，从公众“不”参与到公众“被”参与
通过地铁交通卡数据，识别地铁中乞丐、卖艺等将地铁作为“非正式”工作场所的人群的行为，包括其居住地分布，地铁票价上调对其产生的影响等。
4. 社交媒体地理：分析框架与应用演讲人：王江浩，中国科学院地理科学与资源研究所
记录人：火龙果
王江浩博士介绍了社交媒体地理的分析框架和两个相关应用，一个是追踪人口流动、文化和城市联系，另一个是分析全球华人的地理分布。
（1）社交媒体地理的概念与框架
从传统空间数据的获取分析方式到大数据时代的时空数据获取，一些新的数据产生方式正在涌现，比如志愿者地理信息，即每个市民都可以作为一个传感器终端贡献数据信息。而微博、微信、人人、豆瓣等社交媒体正是此类志愿者地理信息产生和数据收集的良好平台。特别是基于位置的社交媒体，包含了时间信息、空间信息和语义信息，体现为三层结构：（1）使用者层次的社会网络；（2）位置层次的地理网络；（3）内容层次的语义数据网络。
基于位置的twitter研究包含三类内容：（1）事件探测，包括灾害管理、疾病传播、交通拥堵识别等；（2）地理推测；（3）社交网络。社交足迹地理学研究包括了城市活力研究、突发事件监测与预警、城市微观人口社会经济模拟、人群时空间行为研究、城市空间流动与相互作用、城市规划方案涉及与优化等。
其分析流程与工具包括：通过爬虫系统获取数据；建立空间数据库；开展时空数据分析与挖掘；进行数据可视化。
（2）应用1：人口流动、文化与城际联系
该应用尝试采用社交网络大数据构建人口流动与城际联系网络，分析和评价城市联系强度与影响要素。总体来说，这一研究是利用微博等社交网络记录的人的流动轨迹，弥补传统的统计数据中对人口流动描述的不足，为研究城际联系提供了一个新视角。同时，通过与方言文化临近性的比较，尝试分析人口流动的驱动力。
研究构建了人口流动与城际联系指标，分析了基于微博人口流动信息的城市互动指数，并将结果与传统人口普查指标进行拟合，发现相关系数可以达到84%。在结果中分析城市之间的人口流动情况，发现人口流动在各个城市中符合幂律分布，流动人口数量排名前20的城市占据流动人口总数的40%。研究进一步度量了长三角城际联系，并进行时间序列分析，也分析全国不同地区人口流动情况。
方言地理分布的引入，是研究团队分析人口流动驱动力的一个尝试。通过度量城际之间方言的相似度，发现城市之间现代方言的相似度每提升1%，会增加4.8%的人口流动，但分布在时空中并不均衡。
（3）应用2：华人足迹与人口估算研究
该应用尝试通过全球微博的位置分布，分析全球华人的足迹。通过比对传统社会统计显示的美国华人分布与地理位置微博分析显示的美国华人分布，研究发现位置微博可以成为小范围人口估测的一个方法。
（4）社交媒体空间大数据研究的缺陷与优势
王江浩博士认为包括以下三点：一、大样本代表性存在问题，应该去伪存真，尽量纠偏；二、相比于轨迹数据，粒度高，信息量大；三、为地理学、城市规划、经济学研究提供了新的视角。
大数据挖掘也存在三个要素：即数据、技术和学科背景。应该更加鼓励学科交叉和合作。
5. 城市形态对空气质量的影响：基于中国地级市和县级市尺度的分析演讲人：张纯，北京交通大学
记录人：牛油果
从技术革命中到新城市主义，张纯老师回顾了工业发展历史进程中的规划思想，就当今我国的空气污染现实来说，减少污染一方面是推动节能减排技术创新，另一方面要进行城市形态的优化。
城市空气污染的来源主要是发电、取暖、交通和工业，已有的关于城市形态对空气质量的研究集中于城市密度、土地开发布局和交通模式等方面。不同于美国的普遍经验，在中国人口密度越高，空气污染水平越高，人均绿地面积在缓解空气污染方面也不是越高越好，因为同时会增加机动出行距离。
张老师通过分层线性回归模型分析了导致污染的各种变量对地级市和县级市污染程度的影响。总的来说，城市规模和富裕程度等经济指标是根本因素，人口密度、SO2工业排放量及公交数量也相应有着重要影响。产业经济上的宏观指标在地级市更为显著， 而道路交叉口数量这类微观的用地指标在县级市更为显著，这为不同规模的城市形态优化提出了规划导向依据。
最后张老师就女性是否适合做城市大数据研究方面提供了几个新的视角。她认为女性在此方面有四个优势：
一是善于对数据进行长时间的比对、拣选和分析；
二是能够把握复杂关系、洞察事物本质；
三是对事物的变化、异常更加敏感；
四是善于利用非数据信息作为数据使用。
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