请教关于一个用户评分建模的实际问题

RT，本人刚从事数据分析工作，最近在做一个用户评分的小项目，数据源只有用户的借记卡交易数据，维度包括卡片的等级，交易的类型，交易的终端类型（POS机，ATM，网上交易等），交易的商户的大类，度量只有交易金额、笔数。
目标是期待用这些数据对卡片做个消费能力的专家评分。
但是我看到数据发现，跟常识一样，借记卡的使用非常不活跃，一般来说近50%的卡片半年内只有1-2个月有交易，每个月也就交易1-2次。
我现在疑惑的是，对于这样的数据现状，这个评分是否还有必要做？如果可以做，这些因素如何在操作考虑？
忘达人指点，多谢～

我觉得这种交易都比较低频，可以看它最近半年或三个月共交易了多少次、多少金额，其实账户余额、最近存款金额、是否购买理财产品也有一定影响，确定了维度，用AHP给各个维度赋予权重。

yangdelong1988 发表于 2015-8-30 12:37
我觉得这种交易都比较低频，可以看它最近半年或三个月共交易了多少次、多少金额，其实账户余额、最近存款金 ...

我现在纠结的是第一，这种低频的交易数据能否用来判定一个人的消费能力，如果对于一半左右的人都不怎么用借记卡，那么对于这些人来说是否应该统一归为某个不能评判的类。而对于比较经常使用的卡，可能需要主观设定一些行为值，达到的认为是经常使用，对于这些人去找指标进行评价。第二个是我们在做评分时候，是不是不能把这两类人放在一起同时比较？第三个，怎样刻画卡片的消费能力，指标怎么选，毕竟我手头数据的维度太少了，你说的是否购买理财产品，帐户余额我都没有。

是用户所有借记卡的吗？还是只能捕捉到几个银行的？

gaotao0727 发表于 2015-8-31 09:54
是用户所有借记卡的吗？还是只能捕捉到几个银行的？

卡片信息，对应不到人，所以只能做到卡级别

我有两张卡，你分别对我的两张卡分别评分，那我的最终消费能力该如何确定？

卡片级别的数据稳定性很差，其实消费能力评分应该对应到人的，而不是卡的。因为人正常都有多张卡，你捕捉到的那张卡是不活跃卡的可能性较大，因此用这张卡分析的结果并不能代表这个人的消费能力。也即是卡之间的分析没有可比性。主要还是最终的应用，消费能力是人的表现，不是卡的表现。
个人建议，仅供参考~~~

yangdelong1988 发表于 2015-8-30 12:37
我觉得这种交易都比较低频，可以看它最近半年或三个月共交易了多少次、多少金额，其实账户余额、最近存款金 ...

请问下，用AHP搭好模型后，怎样对模型进行评价呢？比如准确度，稳定性等？

Andre_sky 发表于 2015-9-6 09:08
请问下，用AHP搭好模型后，怎样对模型进行评价呢？比如准确度，稳定性等？

AHP只是给各个维度赋予权重，不涉及准确性这些评估标准，只要求收敛性，如果要有准确性评估，要使用决策树、逻辑回归等分类方法。