CDA俱乐部:Hadoop从部署到应用

查看1773 回复0 收藏0 推广有奖 | 发表于 2015-9-14 15:23:38
活动类型:
行业聚会
开始时间:
2015-10-17 18:30 至 2015-10-17 20:30
活动地点:
海淀区厂洼路丹龙大厦B3018
性别要求:
不限
已经报名:
10
剩余名额:
30 人
报名截止:
2015-10-16 17:50
活动介绍
CDA数据分析师俱乐部从2013年3月开始成功举办了很多次线下聚会讨论,积累了丰富的经验,基于大数据狂潮和数据分析业务的发展,现在我们改变聚会的形式和时间。将以CDA数据分析师驿站的形式,在每个周六邀您与大家围在一起,坐下来喝喝咖啡,谈谈合作,听听大数据牛人的真知灼见 。会员们也可以发言和主题分享,只需要提前告知申请,并准备简单的ppt!

活动主题:

Hadoop从部署到应用

报名条件:
1. CDAC会员,任何对数据挖掘、数据分析感兴趣的人士,参加过人大经济论坛现场培训班的同学也可报名等待审核;
2. 拟在聚会上发表高质量演讲内容的人士优先(演讲时间控制在20分钟之内,需提供PPT供筛选);
3. 我们将根据报名人的条件,从中选择约40人通知参加聚会。演讲者及其演讲的题目,将在聚会前公布。


聚会议程:
1.   演讲人发表演讲(每人约20分钟);
2.   针对演讲内容提问讨论(20分钟);
3.   约2名演讲人结束后,自由讨论发言。


邀请嘉宾(后续会增加):


曹正凤:

软件工程专业硕士,统计学专业博士,具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验,人大经济论坛CDA金牌讲师,研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究,包括随机森林算法、神经网络等内容,发表多篇论文,且发表的EI核心收录论文受到多次检索。目前致力于大数据分析前沿领域研究,主持人大经济论坛基于hadoop架构的论坛主题推荐系统项目,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》、《基于数据整合的空气质量测度方法研究》等大数据项目,并和中国人民大学院大数据中心、厦门大学大数据中心、台湾辅仁大学大数据中心有密切的联系。


拟参加本次聚会者,可以将“姓名、手机号码、来自公司(学校)、职务(学历)、演讲PPT等”发到邮箱club@pinggu.org,邮件标题注明“参加电商之用户行为分析沙龙活动”字样。

或者发短信到1801011675。我们审核通过后,将给您发通知参加本次活动。
如有其它疑问,可加QQ:2379312816咨询


关于CDMC及历次聚会详情,可以参考帖子:
https://bbs.pinggu.org/thread-3758899-1-1.html                                                  
https://bbs.pinggu.org/thread-3810898-1-1.html



CDA俱乐部详情和入会须知:

为了进一步推动数据分析和数据挖掘技术的进步,增强数据分析技术和商业应用的结合,由人大经济论坛发起,成立“中国数据分析和数据挖掘俱乐部(CDMC)”;2014年,人大经济论坛与CDA注册数据分析师协会合作,推广数据分析行业标准与认证培训,俱乐部正式改名为 Certified Data Analyst Club(简称CDA俱乐部)。欢迎志同道合的朋友参与!

俱乐部目标:
1、促进数据方和技术方的对接
2、技术探讨,促进数据分析和数据挖掘技术的进步
3、创意交流,促成大数据时代的新商业模式

俱乐部活动内容:
1、开展俱乐部沙龙,创造交流和沟通的环境,在会上要求因为有技术和有创意加入的成员宣传自己的成果和创意,有数据的成员宣讲自己的数据开发需求。
2、读书会,研读数据分析和数据挖掘的文章和作品,并一起讨论
3、组建数据分析专用机房和实验室,进行数据分析实验和技术测试

我们只吸收具备以下条件任一的会员:

1、有大数据(或在具有大数据的公司任职,希望对数据进行开发,或有数据分析需求)
2、有技术(能在每次聚会中展现自己的技术成果),技术可分别在数据采集,统计分析和数据挖掘等3个领域
3、有创意(能在每次聚会中阐述自己的创意,符合该项条件者请详细说明个人情况,以便审核)

具备以上任意一个条件者,可以将“自己参与的条件(以上三者任一的具体描述)、姓名、联系方式和常住地”4项发到我们的组委会邮箱,
邮件标题注明CDA字样,我们审核通过后,将给您发入会信,并通知每一次活动的安排

具备以上任意一个条件者,可以发送申请至:club@pinggu.org

关键词:CDA俱乐部 Hadoop Had CDA 俱乐部 俱乐部 电商 风云 用户
参加成员 (10 人)
用户 留言 申请时间
静止的沙漏

有多年的SAS数据统计、挖掘工作经验,希望有机会和大家一起分享、学习。

2015-9-18 11:13:57
goskiller 2015-9-16 11:38:19
zisexiaoyuan

本身是电商行业的,每天都在看,但是对于用户分析的指标之间的关系应该用什么分析,怎样用,也希望有更多了解。也希望了解用来抓取数据的工具都可以做到什么程度,准确率怎样,怎样避免误差。

2015-9-16 10:53:17
xiaxuelyj 2015-9-15 16:59:10
BabyYurim

CDA往期学员,现供职于时趣大数据,任高级研究经理。

2015-9-15 16:49:46
sophie3240

央视市场研究-研究经理-参与旁听

2015-9-15 10:38:08
tq54321

北京乐栈科技数据分析师(专职用户行为研究)可以分享一些在初创公司做数据所面对的问题和后来解决方法

2015-9-14 18:16:46
louisaurelius01 2015-9-14 17:33:44

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