为何 Logistic 模型会有 10 种计量估计结果？

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建模采用以下方式: 把农户种植油料作物( 包括油葵、除去订单农业中的大葵、花葵、
美葵) 视为具有种植油料作物意愿，因变量赋值为 1，否则赋值为 0; 用全部样本数据进行回
归，参数估计见表 2。从表 2 可知，模型中各个变量对农户种植油料作物意愿的影响程度不
同、差别较大，且对因变量作用方向不同。
根据笔者实际调查可知，三工河流域油料作物包括油葵、除去订单农业的大葵、花葵
和美葵。油葵主要用于农户生活需要，少部分用于销售，其他油料作物价格较高，基本为了
销售。农户种植油料作物意愿的 Logistic 模型有 10 种计量估计结果。从各种模型的运行结
果看，模型整体通过显著性检验，不同统计模型的估计结果和结论相似，估计结果比较稳定。
由于篇幅有限，只列出 10 种计量结果中的 3 种( 表 2)
这是在别人论文中看到的，为什么会有10种结果？还有，他最终是依据什么选出其中的3种结果呢？

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关键词：logistic ogistic logisti logist logis 回归分析 生活需要 因变量 模型 农业

你最好截个图啥的，没看懂问题，一般logistic回归有7种方法的，可能是这个原因吧。