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求比我高的高人，可以回答几个就回答几个吧。。%>_<%
我需要识别高价值客户的特征，是需要用低价值客户进行对比的这个我知道，但是关于其他信息的属性我就完全摸不着头脑了
1、多元的logistic必须用哑变量么？
我用的是可视化分离，是不是不算是分类哦？
是不是分类变量度量标准必须是名义或者序号哦？字符串还是数值？

2、例如性别我只有两个分类，学历有四个分类，年龄又是连续变量，像这样不一样的数据可以放在一起么？

3、哑变量还是什么的有几个参数呢？
有书上说，每一个参数都必须要有5-10个观测量，那么就上面所说比如学历这一块，那么我就有四个参数？

4、对于多元的logistic，是具有异方差性的，我需要进行加权计算，其权数就是残差项的标准误差的倒数，那么我需要求得每个水平的频数，有没有选项直接可以进行的？


5、对于上题，如果不行的话，起码也要进行数据标准化吧？但是我的数据除了年收入、额度、供养人口之外都是做的分类，怎么进行标准化呢？


6、最后我做出的答案，各sig都是在0.9-0.3之类的，完全错了，我估计错就错在上面的理解问题上，所以，各位大人，真的拜托了！！！！

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