楼主: freetest
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freetest 发表于 2015-9-16 10:38:12 |AI写论文

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各位好:
       最近在学习cousera的 machine learning课程在做练习的时候发现如下问题:week 2中 machine learning ex1作业中 featurenormalize.m程序,运行后始终提示“错误使用 featureNormalize (line 9) 输入参数的数目不足”  X_norm = X;  这一行。
     尝试了很多办法也无效,请高手指教。


function [X_norm, mu, sigma] = featureNormalize(X)  
  

X_norm = X;  
mu = zeros(1, size(X, 2));  
sigma = zeros(1, size(X, 2));  


mu = mean(X,1);  
sigma = std(X);  
i = 1;  
le = size(X, 2);  
while i <= le,  
    X_norm(:,i) = (X(:,i) - mu(1,i))/sigma(1,i);  
    i = i + 1;  
end;  



end

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关键词:机器学习 运行程序 Learning function feature function learning 运行程序 machine sigma

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