请教关于多维数据分类的问题

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大家好，我是一个工科专业的学生，由于近期学习方向需要设计到统计数据分类的问题，对相关内容不熟悉，在网上搜索了一段时间，没有找到相关知识。由于时间紧迫，所以像各位请教相关内容，望大家不吝赐教，谢谢！问题描述如下：

        我需要处理的数据是一些实际测量历史数据，对象是多维的（每一次测量的数据来自多个点），测量的数据为1年，每天测量时间间隔为15分钟，而我现在需要考虑的是以这些数据为基础，分析他们以天为单位的性质，即在这一年内，每天的某段时间这些数据满足的特性，如某个时间段内数据值集中在某个较大的范围，某个时间段又集中在较小的范围。

如果我描述的不够清楚，麻烦大家回复说明下，我再仔细说。有哪位知道怎么处理或者有相关论文的，麻烦指点一下，谢谢大家！

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关键词：数据分类 统计数据 怎么处理 工科专业 历史数据 工科专业 时间段 测量 历史 统计

如果多维数据处理较为复杂，只考虑1维的数据处理是不是相对简单可行？麻烦大家知道的指点一下，谢谢！

楼主怎么解决的呢？一维的数据应该只要kmeans就能实现了吧

你这是需要特征提取吗？   你可以搜索  特征提取  这个关键词