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有数据表A如下：
A01 B01
A01 B02
A01 B03
A02 B01
A02 B04
A03 B02
A04 B05
....


求分类汇总为
A01 B01;B02;B03
A02 B01;B04
A03 B02
A04 B05

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关键词：数据分类 分类汇总 R语言 不胜感激 数据表 不胜感激 数据表

设，数据名为dat,第1列的名称为group，也即A那列,第2列的名称为V，即B那列，则：

1. aggregate(data=dat,V~factor(group),FUN=function(x) list(x))

复制代码

可能我太笨了，没有重复出来，求大神从头给演示一下吧

A列和B列都是文本，不需要计算

library(plyr)
ddply(dat, group, .fun=function(x) transform(x,v=paste(v,collapse=";")))

列名意义同二楼
plyr包的好处在于可以并行跑，省时间

nkwinter 发表于 2016-10-26 18:12
A列和B列都是文本，不需要计算

> dat
  group   V
1   A01 B01
2   A01 B02
3   A01 B03
4   A02 B01
5   A02 B04
6   A03 B02
7   A04 B05
> aggregate(data=dat,V~factor(group),FUN=function(x) list(x))
  factor(group)             V
1           A01 B01, B02, B03
2           A02      B01, B04
3           A03           B02
4           A04           B05

飞天玄舞6 发表于 2016-10-27 18:53
> dat
  group   V
1   A01 B01

按照你的提示运行完结果是这样的
  factor(group)       V
1           A01 1, 2, 3
2           A02    1, 4
3           A03       2
4           A04       5
不知是哪里的问题，求指导

nkwinter 发表于 2016-11-13 14:06
按照你的提示运行完结果是这样的
  factor(group)       V
1           A01 1, 2, 3

没问题啊，你把程序贴出来

飞天玄舞6 发表于 2016-11-13 15:18
没问题啊，你把程序贴出来

> dat<-read.table("A",header=T)
> group<-dat[,1]
> dat
  group   V
1   A01 B01
2   A01 B02
3   A01 B03
4   A02 B01
5   A02 B04
6   A03 B02
7   A04 B05
> aggregate(data=dat,V~factor(group),FUN=function(x) list(x))
  factor(group)       V
1           A01 1, 2, 3
2           A02    1, 4
3           A03       2
4           A04       5

你为什么把group<-dat[,1]呢，把这个去掉