R软件中如何实现基于AIC信息准则构建预测模型

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在构建预测模型的过程中，常应用逐步回归方法来确定纳入哪些自变量，这种方法很快速简单。也有说基于AIC信息准则（有的基于BIC信息准则）构建的模型将要更科学，请问如何采用AIC准则构建预测模型？R统计软件可以实现此功能吗？

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关键词：预测模型 如何实现 AIC r软件 逐步回归 模型 如何 软件 信息

一般就a<- lm(xxxxxx)
然后step(a)
会得到一个基于aic最小的最终模型

hzx21th 发表于 2015-9-18 20:28
一般就a

谢谢您的答复。您的意思step()得到的结果就是基于AIC最小计算的对吗？

qq434920459 发表于 2015-9-18 20:32
谢谢您的答复。您的意思step()得到的结果就是基于AIC最小计算的对吗？

差不多这个意思，但它是基于你原先模型，然后自动尝试减少变量，看哪一个模型aic最小

hzx21th 发表于 2015-9-18 20:35
差不多这个意思，但它是基于你原先模型，然后自动尝试减少变量，看哪一个模型aic最小

明白了，谢谢~

hzx21th 发表于 2015-9-18 20:35
差不多这个意思，但它是基于你原先模型，然后自动尝试减少变量，看哪一个模型aic最小

您清楚stepAIC()吗？它与step()函数有啥不同？