GDP数据的疑惑，请牛人帮忙解答

我不同意楼上的观点。

请看路透词典对“年率”的解释：

1.按月或按季公布的经济数据分别乘以12或4即为年率数据，例如，2004年9月美国房屋开工率为15.875万户，折成年率即为15.875×12＝190.5万户；9月的新屋销售量为10.2万户，折成年率即为10.2×12＝122.4万户。年率数并非代表实际发生的活动，仅表示若本月或本季的活动水平保持下去，该项经济活动一整年将会达到的水平。 （年率数）

2.将月/季度数据与上月/季比较，经统计上的调整，计算出以年率计的增长率，和直接与上年同期相比较(year on year)得出的增长率不同。美国和日本所公布的季度国内生产总值(GDP)的增长率均属此类。 （环比折年率）

3.将某项经济指标，例如通货膨胀率，一年的平均水平与上年的平均水平相较，所得出的年变化率。（年变化率）

美国和日本均采用的是“环比折年率”的算法（不等同与我所举例的（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%公式，而是要适当移动平均一下），之所以出现差异，可能是两者的ARIMA模型的参数不完全相同。

日本季度GDP统计的ARIMA Models for Seasonal Adjustment参见：http://www.esri.cao.go.jp/en/sna/qe073-2/modele.pdf。在其日本内阁府经济社会研究所网页（http://www.esri.cao.go.jp/en/sna/qe083/gdemenuea.html）上，不仅可以下载原始数据，还可以下载经过ARIMA模型处理以后的数据。

美国季度GDP统计数据参见：http://www.bea.gov/national/index.htm#gdp，不过好像没有具体调整方法的介绍。

楼上的说法作为经验判断无可厚非，但也可能是凑巧，再说上下浮动，到底是上浮还是下浮、浮多少？不是跟你抬杠，我认为GDP是一个严肃的数据，不是估出来的，而是算出来的。

我举的那个例子非常简化，实际上要考虑很多问题，比如为了避免单季度波动过大，通常用两三个季度的环比数据平滑一下，因而不符合那个简单的公式也是正常的。

楼下的看来对这个问题是有观察的。你说的路透中文词典对年率的解释，麻烦给个链接，我没有找到。谢谢。

我们逐条分析：1、你说“按月或按季公布的经济数据分别乘以12或4即为年率数据”，一般不会有这种说法的。我不知道怎么反驳。“例如，2004年9月美国房屋开工率为15.875万户，折成年率即为15.875×12＝190.5万户；9月的新屋销售量为10.2万户，折成年率即为10.2×12＝122.4万户。”这个例子漏洞很多。美国的新房开工量都是年率华后的数字，比如2004年美国的新房开工量（不是房屋开工率）是15.875万户，那就是一年的开工量，不需要乘12 的。

2.将月/季度数据与上月/季比较，经统计上的调整，计算出以年率计的增长率，和直接与上年同期相比较(year on year)得出的增长率不同。美国和日本所公布的季度国内生产总值(GDP)的增长率均属此类。 （环比折年率）

没有看懂在说什么。

移动平滑，季节调整这些技术手段在统计中的应用，我们不做统计工作，理论上知道就可以了，不要多次纠缠这个。这个不是重点。

谢谢楼上的资料。

以下是引用pedir在2008-12-5 13:42:00的发言：

楼下的看来对这个问题是有观察的。你说的路透中文词典对年率的解释，麻烦给个链接，我没有找到。谢谢。

我们逐条分析：1、你说“按月或按季公布的经济数据分别乘以12或4即为年率数据”，一般不会有这种说法的。我不知道怎么反驳。“例如，2004年9月美国房屋开工率为15.875万户，折成年率即为15.875×12＝190.5万户；9月的新屋销售量为10.2万户，折成年率即为10.2×12＝122.4万户。”这个例子漏洞很多。美国的新房开工量都是年率华后的数字，比如2004年美国的新房开工量（不是房屋开工率）是15.875万户，那就是一年的开工量，不需要乘12 的。

2.将月/季度数据与上月/季比较，经统计上的调整，计算出以年率计的增长率，和直接与上年同期相比较(year on year)得出的增长率不同。美国和日本所公布的季度国内生产总值(GDP)的增长率均属此类。 （环比折年率）

没有看懂在说什么。

移动平滑，季节调整这些技术手段在统计中的应用，我们不做统计工作，理论上知道就可以了，不要多次纠缠这个。这个不是重点。

谢谢楼上的资料。

那三条（除括号中注释外）都是路透金融词典的内容，链接为：http://glossary.reuters.com.cn/wiki/index.php/%E5%B9%B4%E7%8E%87%28Annualized_Rate%29。

一般认为，该词典内容比较权威，2005年已由中国金融出版社出版。对其内容的对错，我不作评论，这里仅就你提出的疑问谈谈我的理解：

1、“2004年9月美国房屋开工率”这个指年率化之前的数据，美国一般两个数据都公布，并不是仅仅列出年率化的数据了事。

2、这个就是我们讨论的月（季）折年率，公式跟你说的[（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%差不多。

最近我对这个问题也做了一些思考，我觉得年率折算公式还是没错的。至于你说的日本季度GDP折年增长率的问题，之所以能用“季度环比增长率乘以4”来近似，主要是因为日本的增长率一直在正负0.5％之间，因而按公式[（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%计算的结果与乘以4相差不大。（换成中国，那差别就大了去了。）至于最终结果与[（环比增长速度+1）的4次方-1]X100%不一致，是“环比增长速度”四舍五入的缘故。

shetianlang 发表于 2008-12-10 20:54
以下是引用pedir在2008-12-5 13:42:00的发言：楼下的看来对这个问题是有观察的。你说的路透中文词典对年率的 ...

那如何才能得到真实的gdp数据？这两天被美国商务部上下载的季度数据搞混了，实在找不到季度统计数据

恰似TA的美 发表于 2013-6-3 20:58
那如何才能得到真实的gdp数据？这两天被美国商务部上下载的季度数据搞混了，实在找不到季度统计数据

所谓真实的GDP数据，也是相对的概念。

他们的财政年度不是日历年度好像

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The seasonally adjusted annual rate (SAAR) is a rate that is adjusted to take into account typical seasonal fluctuations in data and is expressed as an annual total. SAARs are used for data affected by seasonality, when it could be misleading to directly compare different times of the year.

SAARs are often used for car sales.[1][2] Other examples of when SAARs could be used are occupancy rates at ski resorts, which are higher in the winter, or sales of ice cream, which are higher in the summer. Sales between seasons can be more easily compared using seasonally adjusted rates. The SAAR is calculated by dividing the unadjusted annual rate for the month by its seasonality factor and multiplying by 12 to create an annual rate. (Quarterly data would be multiplied by 4.)