0-1变量分组，样本量相差悬殊影响结果的可靠性吗？

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我做的是一个调节效应分析。
X对Y的关系显著，M是调节变量（0-1变量），分析M对X、Y之间关系的影响。
本来我用乘积项来判断，Y=aX+bM+cX*M  ， 系数c显著，认为存在调节效应。

审稿人先是说M有0和1两种情况，要求做M按0-1分组的稳健回归。
所以我就把M分成两组回归验证Y和X关系的变化，但是0的情况有900多个样本，1的情况大概200个。

结果审稿人又说你这0、1两组样本差距过大，结果有待斟酌。我都不知道怎么办了，样本就是这个情况啊。

我看也有人说，只要绝对样本量不要太小，两组比率不超过1：10都没问题。但我不确定这种说法的来源。
诚心请教，我这情况还有救吗？

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关键词：0-1变量 变量分组 可靠性 样本量 调节效应 可靠性 影响

楼主，想问一下你的问题后来得到解答了吗

楼主，我也遇到类似问题，后来怎么解决呢？

请问楼主问题得到解答了吗

同问。。。

当样本量太小时，应该来说可靠性随意性非常大，问卷的结果稍微有些变化就会对可靠性有较大影响。
应该样本量越大，可靠性的结果应该会越准确的。