相关系数大=数据造假

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请问变量之间的相关系数有规定不能超过0.4的吗？另外自变量和因变量之间的相关系数大于0.7，可以得出什么？能说明数据存在造假的嫌疑吗？再有R方大于0.6，可以说明数据造假吗？本人上次经过数据检查，老师给出结果是：相关系数过大（不存在自变量之间的相关系数过大的问题0，回归R方值偏高，解释变量的解释力度太强（自变量有3个，共10道题），因此给我判个数据检查不通过的罪名。还剥夺了我评定国奖的资格。数据是我真真实实的搜集的，仅凭这两点可以给我定这个罪名吗？还望各位能够帮我分析分析，现在在删样本降低相关系数，降低R方。相信大家都知道，撤出国奖评定资格必须是数据造假才可以，可我这样被撤销，能说的过去吗？学校翻出文件，找到一条研究生培养方案的证据给我：数据与论文内容不吻合，则没有评奖评优的资格。而院长给我关于数据不吻合的解释是：数据质量不高，数据分析结果与常规不符，以及数据造假等。可能是我语文不好，没有那么强的理解力，希望朋友们帮我理解下，是这样吗？？

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关键词：数据造假 相关系数 研究生培养 培养方案 数据分析 研究生 理解力 因变量 自变量 朋友

共线性可能也是导致问题的所在。请问你是哪个学校？学什么专业呢？

我认为老师给的理由没毛病。自、因变量相关系数大于0.7，R方大于0.6，上面这两个特征说你造假不冤枉。