用frontier 4.1做SFA对商业效率的测度

项目描述: 用frontier 4.1做SFA对商业效率的测度
要求：我有数据和模型，但是不会用frontier 4.1 ， 也不知道哪里可以学习。希望有大神帮我直接做好。。。。
完成时间：一个月
所需技术： frontier4.1
拜托各位大神了。。。。毕业论文，实在是出不来。。。
模型和我想要的结果都在附件，能做的大神留个言，我提供数据。。。。拜托啦

数据发我邮箱，帮你做出来。邮箱：gxlzlxs@sina.com

[loveliness][loveliness]

楼主不懂SFA和DEA的都可以问我。

帮你跑完了哈。给奖励哦！


Output from the program FRONTIER (Version 4.1c)


instruction file = 2008in.ins  
data file =        2008h2.dta  


Error Components Frontier (see B&C 1992)
The model is a production function
The dependent variable is not logged


the ols estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.12362233E-01  0.17385588E-02  0.71106208E+01
  beta 1         0.45999047E-03  0.73438749E-03  0.62635935E+00
  beta 2         0.66641990E-02  0.37887902E-02  0.17589253E+01
  beta 3        -0.59796086E-03  0.87712494E-03 -0.68172826E+00
  beta 4        -0.64001853E-01  0.99615827E-01 -0.64248679E+00
  sigma-squared  0.96090378E-05

log likelihood function =   0.46009528E+03

the estimates after the grid search were :

  beta 0         0.14937407E-01
  beta 1         0.45999047E-03
  beta 2         0.66641990E-02
  beta 3        -0.59796086E-03
  beta 4        -0.64001853E-01
  sigma-squared  0.15782988E-04
  gamma          0.66000000E+00
   mu is restricted to be zero
  eta            0.00000000E+00


iteration =     0  func evals =     20  llf =  0.47463269E+03
     0.14937407E-01 0.45999047E-03 0.66641990E-02-0.59796086E-03-0.64001853E-01
     0.15782988E-04 0.66000000E+00 0.00000000E+00
gradient step
pt better than entering pt cannot be found
iteration =     1  func evals =     28  llf =  0.47463269E+03
     0.14937407E-01 0.45999047E-03 0.66641990E-02-0.59796086E-03-0.64001853E-01
     0.15782988E-04 0.66000000E+00 0.00000000E+00


the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.14937407E-01  0.10000000E+01  0.14937407E-01
  beta 1         0.45999047E-03  0.10000000E+01  0.45999047E-03
  beta 2         0.66641990E-02  0.10000000E+01  0.66641990E-02
  beta 3        -0.59796086E-03  0.10000000E+01 -0.59796086E-03
  beta 4        -0.64001853E-01  0.10000000E+01 -0.64001853E-01
  sigma-squared  0.15782988E-04  0.10000000E+01  0.15782988E-04
  gamma          0.66000000E+00  0.10000000E+01  0.66000000E+00
   mu is restricted to be zero
  eta            0.00000000E+00  0.10000000E+01  0.00000000E+00

log likelihood function =   0.47463269E+03

LR test of the one-sided error =   0.29074815E+02
with number of restrictions = 2
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

number of iterations =      1

(maximum number of iterations set at :   100)

number of cross-sections =     15

number of time periods =      7

total number of observations =    105

thus there are:      0  obsns not in the panel


covariance matrix :

  0.10000000E+01  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.10000000E+01  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.10000000E+01  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.10000000E+01  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.10000000E+01
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.10000000E+01  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.10000000E+01  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.10000000E+01



technical efficiency estimates :



efficiency estimates for year      1 :

     firm             eff.-est.

       1           0.92720293E+00
       2           0.77998134E+00
       3           0.96766067E+00
       4           0.95621013E+00
       5           0.86200154E+00
       6           0.87602620E+00
       7           0.90661744E+00
       8           0.96406423E+00
       9           0.90971280E+00
      10           0.78067305E+00
      11           0.61427479E+00
      12           0.83128129E+00
      13           0.70836128E+00
      14           0.72513115E+00
      15           0.62529253E+00


mean eff. in year   1 =  0.82896609E+00




efficiency estimates for year      2 :

     firm             eff.-est.

       1           0.92720293E+00
       2           0.77998134E+00
       3           0.96766067E+00
       4           0.95621013E+00
       5           0.86200154E+00
       6           0.87602620E+00
       7           0.90661744E+00
       8           0.96406423E+00
       9           0.90971280E+00
      10           0.78067305E+00
      11           0.61427479E+00
      12           0.83128129E+00
      13           0.70836128E+00
      14           0.72513115E+00
      15           0.62529253E+00


mean eff. in year   2 =  0.82896609E+00




efficiency estimates for year      3 :

     firm             eff.-est.

       1           0.92720293E+00
       2           0.77998134E+00
       3           0.96766067E+00
       4           0.95621013E+00
       5           0.86200154E+00
       6           0.87602620E+00
       7           0.90661744E+00
       8           0.96406423E+00
       9           0.90971280E+00
      10           0.78067305E+00
      11           0.61427479E+00
      12           0.83128129E+00
      13           0.70836128E+00
      14           0.72513115E+00
      15           0.62529253E+00


mean eff. in year   3 =  0.82896609E+00




efficiency estimates for year      4 :

     firm             eff.-est.

       1           0.92720293E+00
       2           0.77998134E+00
       3           0.96766067E+00
       4           0.95621013E+00
       5           0.86200154E+00
       6           0.87602620E+00
       7           0.90661744E+00
       8           0.96406423E+00
       9           0.90971280E+00
      10           0.78067305E+00
      11           0.61427479E+00
      12           0.83128129E+00
      13           0.70836128E+00
      14           0.72513115E+00
      15           0.62529253E+00


mean eff. in year   4 =  0.82896609E+00




efficiency estimates for year      5 :

     firm             eff.-est.

       1           0.92720293E+00
       2           0.77998134E+00
       3           0.96766067E+00
       4           0.95621013E+00
       5           0.86200154E+00
       6           0.87602620E+00
       7           0.90661744E+00
       8           0.96406423E+00
       9           0.90971280E+00
      10           0.78067305E+00
      11           0.61427479E+00
      12           0.83128129E+00
      13           0.70836128E+00
      14           0.72513115E+00
      15           0.62529253E+00


mean eff. in year   5 =  0.82896609E+00




efficiency estimates for year      6 :

     firm             eff.-est.

       1           0.92720293E+00
       2           0.77998134E+00
       3           0.96766067E+00
       4           0.95621013E+00
       5           0.86200154E+00
       6           0.87602620E+00
       7           0.90661744E+00
       8           0.96406423E+00
       9           0.90971280E+00
      10           0.78067305E+00
      11           0.61427479E+00
      12           0.83128129E+00
      13           0.70836128E+00
      14           0.72513115E+00
      15           0.62529253E+00


mean eff. in year   6 =  0.82896609E+00




efficiency estimates for year      7 :

     firm             eff.-est.

       1           0.92720293E+00
       2           0.77998134E+00
       3           0.96766067E+00
       4           0.95621013E+00
       5           0.86200154E+00
       6           0.87602620E+00
       7           0.90661744E+00
       8           0.96406423E+00
       9           0.90971280E+00
      10           0.78067305E+00
      11           0.61427479E+00
      12           0.83128129E+00
      13           0.70836128E+00
      14           0.72513115E+00
      15           0.62529253E+00


mean eff. in year   7 =  0.82896609E+00





summary of panel of observations:
(1 = observed, 0 = not observed)

  t:   1   2   3   4   5   6   7
   n
   1   1   1   1   1   1   1   1   7
   2   1   1   1   1   1   1   1   7
   3   1   1   1   1   1   1   1   7
   4   1   1   1   1   1   1   1   7
   5   1   1   1   1   1   1   1   7
   6   1   1   1   1   1   1   1   7
   7   1   1   1   1   1   1   1   7
   8   1   1   1   1   1   1   1   7
   9   1   1   1   1   1   1   1   7
  10   1   1   1   1   1   1   1   7
  11   1   1   1   1   1   1   1   7
  12   1   1   1   1   1   1   1   7
  13   1   1   1   1   1   1   1   7
  14   1   1   1   1   1   1   1   7
  15   1   1   1   1   1   1   1   7

      15  15  15  15  15  15  15 105

yaqinyang 发表于 2015-10-3 10:05
楼主不懂SFA和DEA的都可以问我。

求你的联系方式

gxlzlxs 发表于 2015-10-16 23:23
帮你跑完了哈。给奖励哦！

gamma不显著，数据不适合SFA