Stata中对收入的缺失值进行多重插补，为什么出现了负数？

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如题，用的多重插补，用的是regress模型，怎么插补的值出现了负数，计算了插补值的均值以后，还是有负数，不过君主的负数所占的比例很少，不到所插补值的5%。请问为什么会出现这种情况？出现了该如何处理？直接删除这些负数drop吗？家庭收入通常不会是负数啊。。

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关键词：Stata 多重插补 tata 缺失值 regress 模型 如何

能够合理解释的方法，都能用的吧。 或者，还可以观察散点图，修改下插值的算法/方法。

如果样本量比较大的话，对于收入缺失值样本最好舍弃不用。

xianfang 发表于 2015-10-5 12:19
如果样本量比较大的话，对于收入缺失值样本最好舍弃不用。

样本量挺大的，不过收入的缺失值占11%，这么大的比例，能直接drop吗？

biggerstones 发表于 2015-10-5 13:22
样本量挺大的，不过收入的缺失值占11%，这么大的比例，能直接drop吗？

如果你的样本量很大，例如达到1000个了，把10%的缺失值drop掉没有什么问题。但是在进行严谨的科学研究时，还是应当看看收入缺失的原因是否与有待研究的变量是否存在相关性，当然，这会让你的研究任务变得复杂一些。

xianfang 发表于 2015-10-5 23:26
如果你的样本量很大，例如达到1000个了，把10%的缺失值drop掉没有什么问题。但是在进行严谨的科学研究时， ...

样本量即使到达1000个，也不能随便drop掉的啊，一般5%以上必须要插补了。
按照Landerman 等( 1997) 建议当缺失比例小于2%时, 用均数替代; 当缺失比例在2%—5%之间时, 用最大似然估计替代; 而当缺失比利大于5%时, 用多项回归替代(multiple imputation)。

呼呼兔的胡图图 发表于 2017-9-17 13:36
样本量即使到达1000个，也不能随便drop掉的啊，一般5%以上必须要插补了。
按照Landerman 等( 1997) 建议 ...

你好，Landerman（1997）这篇文章全名是什么？最近清理数据 头大 想学习一下

jg_joy16 发表于 2018-3-27 09:27
你好，Landerman（1997）这篇文章全名是什么？最近清理数据 头大 想学习一下

Landerman, L .R . Land, K .C ., and Pieper , C .F . ( 1997) . An Empirical Evaluation of the Predictive Mean Matching Method for Imputing Missing Values . Sociological
Methods and Research, 26( 1) : 3—33 .

呼呼兔的胡图图 发表于 2017-9-17 13:36
样本量即使到达1000个，也不能随便drop掉的啊，一般5%以上必须要插补了。
按照Landerman 等( 1997) 建议 ...

你好，请问这篇论著的名字是什么呢？谢谢你。

呼呼兔的胡图图 发表于 2018-4-3 09:31
Landerman, L .R . Land, K .C ., and Pieper , C .F . ( 1997) . An Empirical Evaluation of the Predi ...

哦，知道了，谢谢你