请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
楼主: 人脉引爆点
529058 259

[行业动态] CDA大数据就业班——提供助学贷款&北京现场&远程直播     [推广有奖]

禁止发言

学术权威

29%

还不是VIP/贵宾

-

TA的文库  其他...

大数据 |SAS/SPSS数据统计分析师

威望
2
论坛币
1320 个
通用积分
8061.8930
学术水平
360 点
热心指数
388 点
信用等级
316 点
经验
106219 点
帖子
907
精华
5
在线时间
8890 小时
注册时间
2012-3-31
最后登录
2024-3-19

人脉引爆点 在职认证  发表于 2015-10-14 10:34:10 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币

CDA大数据就业班——推荐就业

【从零进阶,忠于技术,可申请CDA等级证书&国家工信部数据分析证书!

        

      CDA大数据就业班适合时间充裕、零基础想转行大数据的学员。比如在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生,想职位晋升、薪酬提高学员系统学习,毕业可推荐相关工作单位。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃。CDA大数据符合企业用人需求,从大数据编程——数据库编程——大数据仓库——大数据分析方法——数据挖掘算法——大数据真实项目应用——大数据解决方案等,主要软件应用Hadoop、HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Sqoop等理论知识和大数据平台生态环境,重点学习数据分析基础和数据挖掘经典算法实现,Spark大数据分析工具和Python完美结合让你事半功倍。


大数据技术在企业中如何应用,曹老师主讲


https://v.qq.com/x/page/m0309p6sdnp.html


CDA 大数据就业班课程安排:

项目名称CDA 大数据就业班—5个月脱产
时间
2020年3月29日(提前一月报名有优惠)
授课方式远程直播     5个月系统培训
价格(元)
费用:22800(远程) 提供助学贷款
优惠

一、提前一个月报名缴费优惠1000元

二、可申请助学贷款

三、参加过CDA Level I 、Level II课程学员,学习现场优惠4000元

四、参加过CDA Level I 、Level II课程学员,学习远程优惠3000元

五、同时报名大数据分析及数据分析就业班可享受八折优惠

注明:以上优惠不叠加

关于证书
1.     可申请报考《CDA等级认证证书》,一年两次,全国统考
2.     可申请《数据分析师证书》,以上双证皆自愿申请
现场班福利
全套视频资料,在线答疑

咖啡茶歇,论坛币(1000个)


CDA 大数据就业班最新课程大纲

第一阶段:Excel数据分析和Power BI
1.Excel数据处理技巧和高效方法
2.Excel数据收集、整合、规范化
3.Excel公式、函数、数组及数据分析
4.Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等)
5.Excel图表化数据呈现
6.Power Query M函数与数据预处理
7.Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息
8.Power Map数据地图创建及应用方法

第二阶段:数据库应用
1.常用数据库的介绍及区别
2.数据库设计、ER图
3.数据库管理(用户权限、数据库创建等)
4.表的管理(表的创建、外键、修改等)
5.表的更新
6.表的查询
7.索引 视图

第三阶段:Tableau数据可视化
1.Tableau公司和产品介绍
2.使用Tableau连接多源数据
3.Tableau可视化界面介绍
4.Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构
5.Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间
6.初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合
7.高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting

第四阶段:Python编程
1.python基础语法
2.python基本数据类型
3.python的运算符
4.python字符串、列表、元组等
5.python条件控制
6.python循环语句

第五阶段:Python数据清洗和可视化
1.NumPy和Pandas数据处理
2.数组的索引、切片、数组等
3.利用pandas进行数据可视化
4.Matplotlib高阶绘图

第六阶段:Python爬虫
1.HTML简介和发送请求和网页抓取
2.BeautifulSoup简介、正则表达式
3.动态渲染页面抓取
4.新闻和招聘爬虫实战

第七阶段:python机器学习
1.机器学习入门介绍与技术
2.线性回归与logistic回归
3.矩阵分解与降维方法(PCA)
4.决策树:分类树和回归树
5.集成算法:随机森林、XGboost、Adaboost
6.关联规则与序列模式
7.支持向量机和神经网络

第八阶段:线性代数
1.向量与线性空间
2.线性变换与矩阵
3.行列式与线性方程组
4.欧式空间
5.内积因子与算子

第九阶段:统计基础
1.描述统计
2.假设检验
3.一元线性回归
4.多元回归
5.一般logistic回归
6.logistic回归与修正
7.数据挖掘与logistic回归

第十阶段:大数据平台基础
1.大数据生态环境及应用场景
2.Linux基础操作
3.Hadoop2.X集群部署
4.HDFS分布式文件系统介绍及功能
5.Yarn及MapReduce架构及工作原理

第十一阶段:大数据仓库
1.数据仓库概念,Hive数据类型
2.HiveQL数据库及表管理
3.HiveQL数据查询、函数(聚合函数、窗口函数、UDF)
4.HiveQL视图
5.HiveQL索引
6.Hbase表设计及数据查询
7.Sqoop数据传递及综合案例

第十二阶段:大数据平台分析工具Spark
1.Scala编程基础
2.Spark介绍、原理
3.RDD详解
4.Spark SQL(查询、函数)
5.Spark MLlib机器学习(聚类、分类、推荐、文本挖掘)
6.Spark GraphX

第十三阶段:大数据综合案例
1.高速公路大数据项目实战
2.互联网金融监管项目实战
3.电力大数据项目实战
4.大数据分析项目答辩




CDA培训简介

CDA数据分析师系统培训,由经管之家原人大经济论坛根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃,代表了国内数据分析培训的最高水平,可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力,保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际,把最具技术含量、最具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学,让学员在解决问题的动手中去学习。


学员对象

1.   各行业数据分析、数据挖掘从业者

2.   在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生

3.   经济,医学生物研究院科研人员

4.   数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士


师资团队

      数据分析团队:经管之家(人大经济论坛数据处理和分析研究中心,各大高校著名教师以及企业资深数据分析师。


      经管之家(人大经济论坛数据处理和分析研究中心,是经管之家下属的研究机构,具有强大的统计计量和数据处理方面的实力,我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等,数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。

         曹正凤;北京大数据协会理事,首发集团智慧交通大数据中心筹备组负责人,经管之家(原人大经济论坛)大数据培训中心负责人,统计学专业博士,研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究,包括随机森林算法、神经网络等内容,发表多篇论文。


       辛老师 ;Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构;精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署;畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java EE6、Java富互联网应用程序、Android 3G软件的研发、相关技术培训和企业咨询等。多次参与大数据分析课程教学。


       张老师;软通动力信息技术(集团)有限公司助理副总裁、智慧业务事业群 CTO。分管技术领域:云计算、大数据、大规模并发系统、智慧城市及众创空间等。2008年主导设计海信集团IPTV互动电视系统及智能电视系统的研发,采用大规模分布式系统的原理支撑一千多万台海信智能电视终端。2010年和中科曙光合作,建设无锡市城市云数据中心,负责云存储中心的建设和云存储产品的研发,实现大规模数据和存储、处理及在线迁移、分级存储等,为城市云计算中心提供云存储基础服务。2012年主导实施甘肃省政府建设西北政企云、陕西北斗云、山东省齐鲁兴业云,和北京市计算中心、天津超算中心、河南工业云、山东工业云等都有很好的合作。2014年至今主导实施山西省移动大数据平台、浙江省绍兴市智慧交通大数据平台和无锡城市大数据中心建设,并与北大合作建立大数据创新研究院。
  

      董老师;计算机软件与理论硕士,吉林大学计算机体系结构博士,具有多年的JAVA程序设计和操作系统教学经验,教学方式和方法新颖,深受学员的好评。研究方向为智能规划、空间推理、基于大数据的时空信息系统。多年来从事计算机相关领域的研究,曾参与多个国家自然科学基金面上项目、重大项目等纵向课题的研究工作,并在国内外权威期刊与重要会议上发表了多篇理论成果。


      李奇;微软Excel MVP(Excel最有价值专家),中国电子表格应用大会主席。曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。


      吴昊天;CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师。曾就职于电子科技大学大数据中心,从事医疗大数据分析相关工作,拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验,拥有算法专利若干,主要研究方向为机器学习和深度学习。


      电信,银行、游戏、互联网等企业业内资深数据分析师,具有丰富数据分析业务经验,教你如何将技术落地,如何懂业务,懂管理,如何将技术提升为艺术。


专家顾问团


关于证书

                                    

(此证书为CDA中英文等级认证证书Level Ⅰ,全国统考,一年两次,此证书为CDA数据分析师唯一认证证书,可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。


CDALevel 考试安排:

1. 考试时间:每年6月和12月2次考试

2. 补考说明:CDA考试一次不过可申请补考,补考费用为原价一半,证书3年审核一次。

3. 报考链接: https://www.cda.cn/view/3.html


报名流程

1.在线填写报名信息

2.给予反馈,确认报名信息

3.网上缴费,发送预习资料

4.开课前一周发送上课路线图


(官网报名)


【咨询方式】

工作时间:周一至周五 8:30-18:00 其他时间请致电手机


手机:18611083334

微信:fanyuliang_cda

邮箱:fanyuliang@pinggu.org


         

——Join Learn!




微博关注:@CDA数据分析师_人大经济论坛
QQ交流群:217748971
微信订阅:CDA数据分析师



二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:CDA大数据分析师 大数据分析师 大数据分析 数据分析师 助学贷款 大数据 助学贷款 分析师 就业班 hadoop

已有 1 人评分经验 收起 理由
kychan + 60 精彩帖子

总评分: 经验 + 60   查看全部评分

签名被屏蔽
匿名网友  发表于 2015-10-14 17:08:57 |坛友微信交流群
good  kkkkkk

使用道具

xcw2417 发表于 2015-10-16 10:01:01 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

回帖奖励 +5

这可以啊

使用道具

erpsql 发表于 2015-10-19 15:10:15 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

回帖奖励 +5

支持

使用道具

ymh870909 发表于 2015-10-20 11:12:52 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

回帖奖励 +5

打算学习

使用道具

圣魔 发表于 2015-10-23 17:13:36 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

回帖奖励 +5

谢谢分享

使用道具

jjxm20060807 发表于 2015-10-24 21:19:53 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

回帖奖励 +5

支持一下

使用道具

lucky_day 发表于 2015-10-29 23:52:17 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

回帖奖励 +5

挺好的  谢谢分享

使用道具

shangwang99 发表于 2015-11-4 16:32:44 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

回帖奖励 +5

thanks for sharing

使用道具

yangbenfa 在职认证  发表于 2015-11-6 16:28:25 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

回帖奖励 +5

远程效果怎样呢

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-3-19 12:34