谁有兴趣用R或S+做BP神经网络？

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关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 兴趣 神经网络

能简单介绍下么？

不知道是指自己提出新方法然后用R实现,还是指利用R做现成的BP算法?如果后者R里面有几个package可以做BP的,这个很简单!

请问S+能做BP吗？

请问R里面有哪几个package可以做BP？最好给个例子

我也想请教一下，R里面有哪几个包可以做BP神经网络啊，最好有例子，非常感谢！

R里面的nnet可以做


library("nnet")
###Examples

# use half the iris data
ir <- rbind(iris3[,,1],iris3[,,2],iris3[,,3])
targets <- class.ind( c(rep("s", 50), rep("c", 50), rep("v", 50)) )
samp <- c(sample(1:50,25), sample(51:100,25), sample(101:150,25))
ir1 <- nnet(ir[samp,], targets[samp,], size = 2, rang = 0.1,
            decay = 5e-4, maxit = 200)
test.cl <- function(true, pred) {
    true <- max.col(true)
    cres <- max.col(pred)
    table(true, cres)
}
test.cl(targets[-samp,], predict(ir1, ir[-samp,]))

楼上的不错。

RSNNS包好一些,nnet只能有一个隐含层

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