基于BP神经网络的农机总动力预测

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：分析了BP神经网络用于预测时存在的不足,进而对基于BP神经网络的时间序列的预测问题进行了探讨。根据BP神经网络结构的特点,依据Z变换理论,提出了这一类预测问题可选用y=x作为传递函数,并分析指出了在BP神经网络中,以y=x作为传递函数与y=a＋bx作为传递函数等价的结论,同时指出了网络结构应为两层网络。在此基础上,推导了相应的计算公式,并分别以单极性S型函数和y=x作为传递函数,对于具有增长趋势的农机总动力预测问题进行了实例计算。计算结果表明,以y=x作为传递函数的BP神经网络在外推效果、训练样本的数据处理区间影响方面明显优于S型传递函数的BP神经网络,并且克服了S型传递函数的BP神经网络在预测问题中存在的不足。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90304X/201112/40295564.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 cqvip 传递函数 农机总动力 预测 传递函数 BP神经网络