楼主: llkknnllyytt
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llkknnllyytt 发表于 2015-10-16 09:14:40 |AI写论文

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data example3;                                                                                                                                                                                                                                                  
input  hp  path counts n@@;                                                                                                                                                                                                                                    
ln=log(n);                                                                                                                                                                                                                                                      
cards;                                                                                                                                                                                                                                                         
1  1 1 4 1 2 9 69 1 3 26 747 1 4 32 2296 1 5 3 136                                                                                                                                                                                                              
2  1 1 3 2 2 8 85 2 3 48 983 2 4 24 963 2 5 0 10                                                                                                                                                                                                               
3  1 0 4 3 2 9 55 3 3 18 312 3 4 8 101 3 5 0 0                                                                                                                                                                                                                  
4  1 0 1 4 2 8 44 4 3 12 60 4 4 2 4 4 5 0 0                                                                                                                                                                                                                     
5  1 1 3 5 2 6 26 5 3 5 16 5 4 0 1 5 5 0 0                                                                                                                                                                                                                     

;                                                                                                                                                                                                                                                               
proc genmod data=example3;                                                                                                                                                                                                                                      
class hp(param=ref ref=first)  path(param=ref ref=first);                                                                                                                                                                                                      
model counts=hp path/dist=poisson link=log                                                                                                                                                                                                                     
offset=ln type1 type3;      
run;

我做的是poisson回归模型,出来的模型拟合度不好,我想问一下poisson回归模型必须要说明拟合度吗?必须是P大于0.05说明模型拟合度好才能继续继续吗?像logistic回归也没有说模型的拟合度就直接分析了,两者应用的原来很相似。如果模型拟合度不好,但是数据就是这种情况,该如何解决呢?


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关键词:logistic回归 Poisson回归 logistic poisson example 程序

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沙发
llkknnllyytt 发表于 2015-10-16 09:16:55
   Criteria For Assessing Goodness Of Fit

                                 Criterion                 DF           Value        Value/DF

                                 Deviance                  13         23.8513          1.8347
                                 Scaled Deviance           13         23.8513          1.8347
                                 Pearson Chi-Square        13         31.3733          2.4133
                                 Scaled Pearson X2         13         31.3733          2.4133
                                 Log Likelihood                      419.561
模型的拟合度结果在这里

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