R语言，数据框转向量

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数据框提出一列之后，用as.vector()进行转换，但是class()判断的类型还是data.frame，这是为什么呢？

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关键词：R语言 数据框 Vector Frame Data 格子

你这个问题叙述的不清楚。data frame中一列数字拿出来之后它的类型是numeric,既不是vector也不是data frame。
或者你对单独一列使用了as.vector（）然后对整个数据使用class？这样不会影响数据整体的。
这种问题有一万种可能，比如某些数据是无法使用as.vector()的，你不贴上数据没人能回答，准确点说，你这样问，就是在要求别人把可能产生这种问题的所有情况都列出来，但是你要是贴上数据，别人可能看一下就知道哪里出问题了。

转换后，应赋给新的变量，原来的变量不受转换影响。

如果从data.frame中提取一列，类型为因子，使用as.vector()转换后就变成向量了。

向量使用class()函数显示数据类型，如“character","numeric"等，不显示vector，在R语言中的运算都可视为向量运算，即便是单个值，所以没有必要再显示为vector类型。

数据框DataFrame提出一列（假设名为OneColumn）之后，用DataFrame$OneColumn或者DataFrame[, "OneColumn"]或DataFrame[["OneColumn"]]，在默认值drop=True情况下会自动退化为向量。如果用DataFrame["OneColumn"]则提取的为仅有OneColumn列的数据框，其实质仍为列表。

列名<-data.frame$列名
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kkbbee 发表于 2015-10-21 11:15
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