在CHARLES中如何计算个人年收入和家庭年收入？

呼呼兔的胡图图 发表于 2019-4-27 15:06
出现不一致的情况是正常的，毕竟这两个部分的侧重点不同，Work Module 针对每一项养老金展开了详细的询问 ...

谢谢您的耐心回复，我现在的做法是用自己加总的Work Module里的每一项养老金的总和去替代了ga004中第一项“ga004_1_1_”的0值和空缺值，应该也就是您说到的“以Work Module为主”

呼呼兔的胡图图 发表于 2019-4-27 15:06
出现不一致的情况是正常的，毕竟这两个部分的侧重点不同，Work Module 针对每一项养老金展开了详细的询问 ...

谢谢您的耐心回复，我现在的做法是用自己加总的Work Module里的每一项养老金的总和去替代了ga004中第一项“ga004_1_1_”的0值和空缺值，应该也就是您说到的“以Work Module为主”

呼呼兔的胡图图 发表于 2019-4-27 15:06
出现不一致的情况是正常的，毕竟这两个部分的侧重点不同，Work Module 针对每一项养老金展开了详细的询问 ...

谢谢您的耐心回复，我现在的做法是用自己加总的Work Module里的每一项养老金的总和去替代了ga004中第一项“ga004_1_1_”的0值和空缺值，应该也就是您说到的“以Work Module为主”

呼呼兔的胡图图 发表于 2019-4-18 14:18
我觉得可以。2015年我了解得不多，但是我认为它只是将各种程序做得精细化了，需要的农业收入还在。
比如 ...

您好，非常感谢您耐心细致的回复，不好意思这么久才回复您。
我分不同收入情况的人群看了一下，我还是觉得“自己家从事农业经营（自雇非受雇）”这种情况，找不到收入。
假设收入来源仅为自家从事农业生产经营活动：FA001=1, FC001=2,FC008=1,FC014=2 到FC018之后的程序框，就跳至FB011询问退休情况了。在这样的情况下，还是没有问到这类人的收入
再次感谢您的耐心回复

dr7788 发表于 2019-5-7 23:06
您好，非常感谢您耐心细致的回复，不好意思这么久才回复您。
我分不同收入情况的人群看了一下，我还是觉 ...

确实如此，感谢指正。

呼呼兔的胡图图 发表于 2019-5-8 08:09
确实如此，感谢指正。

你好，想请教关于收入计算的问题，在计算个人工资收入时，首先询问工资收入是多少，其次询问（GA002_W2_1）回答的工资收入里是否包括各项杂费,那么个人工资与杂费的关系是什么样的呢，我自己考虑了两种计算方法，第一种是：个人工资收入-各项杂费（if GA002_W2_1==1，各项杂费==0），第二种是，工资收入+各项杂费，哪种更合理呢，或者各位大神在处理的过程中是怎么处理杂费与个人工资收入关系的，感谢大神。

Misszhou早早早 发表于 2019-5-24 09:41
你好，想请教关于收入计算的问题，在计算个人工资收入时，首先询问工资收入是多少，其次询问（GA002_W2_1 ...

追加一个问题：我计算出来的2015年的家庭收入存在负值，是合理情况吗？ 我重新梳理了数据，发现负值来源于农业部分和家禽牲畜的部分。

Misszhou早早早 发表于 2019-5-24 09:41
你好，想请教关于收入计算的问题，在计算个人工资收入时，首先询问工资收入是多少，其次询问（GA002_W2_1 ...

追加一个问题：我计算出来的2015年的家庭收入存在负值，是合理情况吗？ 我重新梳理了数据，发现负值来源于农业部分和家禽牲畜的部分。

Misszhou早早早 发表于 2019-5-24 09:41
你好，想请教关于收入计算的问题，在计算个人工资收入时，首先询问工资收入是多少，其次询问（GA002_W2_1 ...

根据研究而定。一般是减掉，因为我们关注的大多是税后工资。

Misszhou早早早 发表于 2019-5-24 14:26
追加一个问题：我计算出来的2015年的家庭收入存在负值，是合理情况吗？ 我重新梳理了数据，发现负值来源于 ...

不确定你是怎么算的。以2013年为例，如果你是用gb005_1-gb006来算农作物净值的话，负值是可能的。

1. . gen t=gb005_1-gb006
   
2. (8,946 missing values generated)
   
3. 
   
4. . codebook t
   
5. 
   
6. --------------------------------------------------------------------------------------------------------
   
7. t                                                                                            (unlabeled)
   
8. --------------------------------------------------------------------------------------------------------
   
9. 
   
10.                   type:  numeric (float)
    
11. 
    
12.                  range:  [-200000,300000]             units:  .1
    
13.          unique values:  258                      missing .:  8,946/10,624
    
14. 
    
15.                   mean:   5124.14
    
16.               std. dev:   13225.5
    
17. 
    
18.            percentiles:        10%       25%       50%       75%       90%
    
19.                                  0       950      2620      7000     15000

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