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第二个月:《数据建模分析与业务应用案例》
数据建模、方差、回归、分类、主成分、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型,数据可视化。电信、金融、电商、零售、等实际案例分析、BI、数据挖掘、制作专业数据报告。
第三个月:《数据挖掘案例实物与python软件数据分析及挖掘应用》
数据挖掘技术及常用算法、决策树、神经网络、支持向量机,数据挖掘高级算法、包括BAGGING、BOOSTING、模型评估、回归树、关联分析、序列分析,推荐系统。
包含掌握SAS、SPSS、Excel、Python等软件。
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